微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
7期
45-48
,共4页
阴影检测%轮廓提取%车型识别%车辆跟踪
陰影檢測%輪廓提取%車型識彆%車輛跟蹤
음영검측%륜곽제취%차형식별%차량근종
针对智能交通系统中的实时车型识别和车流量统计,提出了一种有效的车流量检测和车型识别算法.首先根据机动车道在视频图像中设置虚拟线圈作为检测区域,运用背景差分提取前景目标,并采用基于颜色和纹理的阴影检测方法去除所检测目标中的阴影部分.然后采用两步法进行车型识别并统计对应的车型的车流量.先通过提取目标车辆轮廓的外接最小矩形框面积初步识别车型,然后引入扩展Kalman滤波的跟踪模型统计车辆轮廓目标经过检测区域的帧数,进一步判断所属车型,最后统计对应车型的车流量.实验表明该方法具有较高识别和统计精度,满足对车辆实时监控管理的要求.
針對智能交通繫統中的實時車型識彆和車流量統計,提齣瞭一種有效的車流量檢測和車型識彆算法.首先根據機動車道在視頻圖像中設置虛擬線圈作為檢測區域,運用揹景差分提取前景目標,併採用基于顏色和紋理的陰影檢測方法去除所檢測目標中的陰影部分.然後採用兩步法進行車型識彆併統計對應的車型的車流量.先通過提取目標車輛輪廓的外接最小矩形框麵積初步識彆車型,然後引入擴展Kalman濾波的跟蹤模型統計車輛輪廓目標經過檢測區域的幀數,進一步判斷所屬車型,最後統計對應車型的車流量.實驗錶明該方法具有較高識彆和統計精度,滿足對車輛實時鑑控管理的要求.
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