电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
7期
141-144
,共4页
医学图像%边缘检测%Sobel算子%细化
醫學圖像%邊緣檢測%Sobel算子%細化
의학도상%변연검측%Sobel산자%세화
medical image%edge detection%sobel operator%refinement
边缘检测是图像处理过程的关键技术.由于医学图像的特殊性,检测边缘的准确性对疾病的诊断和治疗有着重大的影响.针对传统Sobel算法存在定位不精确、提取边缘较粗等不足,提出了一种改进算法.算法在传统Sobel算子模板基础上增加了45°方向和135°方向两个模板,提高了边缘定位的精度,采取局部梯度均值作为阈值对初始梯度图像进行局部梯度筛选,局部弱边缘得到增强,然后对处理后梯度图像进行细化和提取,得到边缘图像.实验证明,算法获取的图像边缘与传统Sobel算法相比,具有定位准确、边连续性好和边缘较细等优点,在医学图像处理中具有一定的实用性.
邊緣檢測是圖像處理過程的關鍵技術.由于醫學圖像的特殊性,檢測邊緣的準確性對疾病的診斷和治療有著重大的影響.針對傳統Sobel算法存在定位不精確、提取邊緣較粗等不足,提齣瞭一種改進算法.算法在傳統Sobel算子模闆基礎上增加瞭45°方嚮和135°方嚮兩箇模闆,提高瞭邊緣定位的精度,採取跼部梯度均值作為閾值對初始梯度圖像進行跼部梯度篩選,跼部弱邊緣得到增彊,然後對處理後梯度圖像進行細化和提取,得到邊緣圖像.實驗證明,算法穫取的圖像邊緣與傳統Sobel算法相比,具有定位準確、邊連續性好和邊緣較細等優點,在醫學圖像處理中具有一定的實用性.
변연검측시도상처리과정적관건기술.유우의학도상적특수성,검측변연적준학성대질병적진단화치료유착중대적영향.침대전통Sobel산법존재정위불정학、제취변연교조등불족,제출료일충개진산법.산법재전통Sobel산자모판기출상증가료45°방향화135°방향량개모판,제고료변연정위적정도,채취국부제도균치작위역치대초시제도도상진행국부제도사선,국부약변연득도증강,연후대처리후제도도상진행세화화제취,득도변연도상.실험증명,산법획취적도상변연여전통Sobel산법상비,구유정위준학、변련속성호화변연교세등우점,재의학도상처리중구유일정적실용성.
