电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
7期
74-76
,共3页
共享存储%并行狭义遗传算法%非线性%探究
共享存儲%併行狹義遺傳算法%非線性%探究
공향존저%병행협의유전산법%비선성%탐구
Shared memory%parallel narrow genetic algorithm%nonlinear%inquiry
遗传算法具有简单、易算且方便分布并行处理等特点,基于这种优势,遗传算法被广泛应用于众多领域范围内,比如机器学习、工业控制等.为解决高难度的非线性及其相关问题,采用基于共享存储的并行狭义遗传算法,可以有效实现对数据级的并行操作,具有较强的并行度,其只需较少的通讯开销就能获得比原先更高的运行效率,至少提高至50％以上.文中详细阐述了基于共享存储的并行狭义遗传算法,仿真实验验证了其正确性和高效性.
遺傳算法具有簡單、易算且方便分佈併行處理等特點,基于這種優勢,遺傳算法被廣汎應用于衆多領域範圍內,比如機器學習、工業控製等.為解決高難度的非線性及其相關問題,採用基于共享存儲的併行狹義遺傳算法,可以有效實現對數據級的併行操作,具有較彊的併行度,其隻需較少的通訊開銷就能穫得比原先更高的運行效率,至少提高至50％以上.文中詳細闡述瞭基于共享存儲的併行狹義遺傳算法,倣真實驗驗證瞭其正確性和高效性.
유전산법구유간단、역산차방편분포병행처리등특점,기우저충우세,유전산법피엄범응용우음다영역범위내,비여궤기학습、공업공제등.위해결고난도적비선성급기상관문제,채용기우공향존저적병행협의유전산법,가이유효실현대수거급적병행조작,구유교강적병행도,기지수교소적통신개소취능획득비원선경고적운행효솔,지소제고지50％이상.문중상세천술료기우공향존저적병행협의유전산법,방진실험험증료기정학성화고효성.
