电子设计工程
電子設計工程
전자설계공정
ELECTRONIC DESIGN ENGINEERING
2015年
7期
15-17,21
,共4页
甲烷传感器%温度补偿%主成分分析%BP神经网络
甲烷傳感器%溫度補償%主成分分析%BP神經網絡
갑완전감기%온도보상%주성분분석%BP신경망락
methane sensor%temperature compensation%principal component analysis%BP neural network
温漂会影响催化甲烷传感器检测精度,为减小这种影响,提高传感器检测精度,本文在不同温度环境下进行甲烷传感器环境影响实验,并利用一种基于主成分分析的BP神经网络温度补偿模型对实验数据进行处理,补偿温漂对检测精度的影响,结果表明:本文提出的模型能提高甲烷传感器的稳定性和准确性,减少温漂的影响.
溫漂會影響催化甲烷傳感器檢測精度,為減小這種影響,提高傳感器檢測精度,本文在不同溫度環境下進行甲烷傳感器環境影響實驗,併利用一種基于主成分分析的BP神經網絡溫度補償模型對實驗數據進行處理,補償溫漂對檢測精度的影響,結果錶明:本文提齣的模型能提高甲烷傳感器的穩定性和準確性,減少溫漂的影響.
온표회영향최화갑완전감기검측정도,위감소저충영향,제고전감기검측정도,본문재불동온도배경하진행갑완전감기배경영향실험,병이용일충기우주성분분석적BP신경망락온도보상모형대실험수거진행처리,보상온표대검측정도적영향,결과표명:본문제출적모형능제고갑완전감기적은정성화준학성,감소온표적영향.
