测绘技术装备
測繪技術裝備
측회기술장비
GEOMATICS TECHNOLOGY AND EQUIPMENT
2015年
1期
48-52
,共5页
形变监测%自适应%卡尔曼滤波%预报分析
形變鑑測%自適應%卡爾曼濾波%預報分析
형변감측%자괄응%잡이만려파%예보분석
卡尔曼滤波融合了状态模型和观测模型的信息,具有良好的估计和预报性能,能够较好地描述大坝动态形变的过程.在实际应用中,由于状态噪声和量测噪声无法精确给出,标准卡尔曼滤波的最优性受到破坏.现利用新息约束不断地调整卡尔曼滤波中的过程噪声和测量噪声,使其动态地自适应于真实情况.通过两组大坝实测数据处理,表明自适应卡尔曼滤波能够很好地改善随机模型不准确和形变突变影响下的预报精度,其预报精度优于标准卡尔曼滤波.
卡爾曼濾波融閤瞭狀態模型和觀測模型的信息,具有良好的估計和預報性能,能夠較好地描述大壩動態形變的過程.在實際應用中,由于狀態譟聲和量測譟聲無法精確給齣,標準卡爾曼濾波的最優性受到破壞.現利用新息約束不斷地調整卡爾曼濾波中的過程譟聲和測量譟聲,使其動態地自適應于真實情況.通過兩組大壩實測數據處理,錶明自適應卡爾曼濾波能夠很好地改善隨機模型不準確和形變突變影響下的預報精度,其預報精度優于標準卡爾曼濾波.
잡이만려파융합료상태모형화관측모형적신식,구유량호적고계화예보성능,능구교호지묘술대패동태형변적과정.재실제응용중,유우상태조성화량측조성무법정학급출,표준잡이만려파적최우성수도파배.현이용신식약속불단지조정잡이만려파중적과정조성화측량조성,사기동태지자괄응우진실정황.통과량조대패실측수거처리,표명자괄응잡이만려파능구흔호지개선수궤모형불준학화형변돌변영향하적예보정도,기예보정도우우표준잡이만려파.
