激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2015年
4期
457-461
,共5页
图像融合%激光助视成像%红外热像%非向下采样Contourlet变换%脉冲耦合神经网络
圖像融閤%激光助視成像%紅外熱像%非嚮下採樣Contourlet變換%脈遲耦閤神經網絡
도상융합%격광조시성상%홍외열상%비향하채양Contourlet변환%맥충우합신경망락
image fusion%laser assistant vision image%infrared image%NSCT%PCNN
以夜视环境下激光助视成像和红外热成像为研究对象,提出了一种基于非向下采样Contourlet变换和分割模板的图像融合方法.通过引入脉冲耦合神经网络对两幅输入图像进行分割,利用类间方差比判断分割效果的优劣并选取分割模板.在NSCT域中,根据分割模板对激光助视成像和红外热成像的高低频系数进行分区域处理,得到低频和高频融合系数.最后对融合系数进行NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明本文方法能够在融合图像中最大程度呈现出夜视环境下激光助视成像的细节信息和红外热像的目标信息.
以夜視環境下激光助視成像和紅外熱成像為研究對象,提齣瞭一種基于非嚮下採樣Contourlet變換和分割模闆的圖像融閤方法.通過引入脈遲耦閤神經網絡對兩幅輸入圖像進行分割,利用類間方差比判斷分割效果的優劣併選取分割模闆.在NSCT域中,根據分割模闆對激光助視成像和紅外熱成像的高低頻繫數進行分區域處理,得到低頻和高頻融閤繫數.最後對融閤繫數進行NSCT逆變換得到融閤圖像.實驗結果錶明本文方法能夠在融閤圖像中最大程度呈現齣夜視環境下激光助視成像的細節信息和紅外熱像的目標信息.
이야시배경하격광조시성상화홍외열성상위연구대상,제출료일충기우비향하채양Contourlet변환화분할모판적도상융합방법.통과인입맥충우합신경망락대량폭수입도상진행분할,이용류간방차비판단분할효과적우렬병선취분할모판.재NSCT역중,근거분할모판대격광조시성상화홍외열성상적고저빈계수진행분구역처리,득도저빈화고빈융합계수.최후대융합계수진행NSCT역변환득도융합도상.실험결과표명본문방법능구재융합도상중최대정도정현출야시배경하격광조시성상적세절신식화홍외열상적목표신식.
