激光与红外
激光與紅外
격광여홍외
LASER & INFRARED
2015年
4期
462-466
,共5页
AdaBoost算法%Laws纹理%灰度共生矩阵%红外图像处理
AdaBoost算法%Laws紋理%灰度共生矩陣%紅外圖像處理
AdaBoost산법%Laws문리%회도공생구진%홍외도상처리
AdaBoost%Laws texture%gray-level co-occurrence matrix%infrared image processing
为提高红外成像系统对场景的感知能力,对海面场景分类进行了研究,提出了一种基于纹理特征驱动AdaBoost算法的海面场景分类方法.该方法首先提取图像的纹理特征,然后引入AdaBoost算法进行最优特征选择,构建强分类器,最后通过二叉树结构实现对海面场景的多分类.实验结果表明:该方法适应能力强,对多种复杂的海面场景分类效果好.分类结果可为目标检测算法的选取以及复合制导的综合决策提供依据.
為提高紅外成像繫統對場景的感知能力,對海麵場景分類進行瞭研究,提齣瞭一種基于紋理特徵驅動AdaBoost算法的海麵場景分類方法.該方法首先提取圖像的紋理特徵,然後引入AdaBoost算法進行最優特徵選擇,構建彊分類器,最後通過二扠樹結構實現對海麵場景的多分類.實驗結果錶明:該方法適應能力彊,對多種複雜的海麵場景分類效果好.分類結果可為目標檢測算法的選取以及複閤製導的綜閤決策提供依據.
위제고홍외성상계통대장경적감지능력,대해면장경분류진행료연구,제출료일충기우문리특정구동AdaBoost산법적해면장경분류방법.해방법수선제취도상적문리특정,연후인입AdaBoost산법진행최우특정선택,구건강분류기,최후통과이차수결구실현대해면장경적다분류.실험결과표명:해방법괄응능력강,대다충복잡적해면장경분류효과호.분류결과가위목표검측산법적선취이급복합제도적종합결책제공의거.
