湖南大学学报（自然科学版）
湖南大學學報（自然科學版）
호남대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2015年
4期
121-129
,共9页
蒋斌%徐骁%杨超%李仁发
蔣斌%徐驍%楊超%李仁髮
장빈%서효%양초%리인발
多目标优化%路网拥塞%agent移动模型
多目標優化%路網擁塞%agent移動模型
다목표우화%로망옹새%agent이동모형
multi-objective optimization%road-network congestion%mobile agent model
智能交通系统领域中的路网拥塞控制是解决路网拥塞问题的主要手段之一,针对该问题,利用自底向上的agent建模方式,构建一种多目标路径决策agent移动模型.在该模型中,车辆agent兼顾最短路径和拥塞避免两个优化目标,通过车辆agent行驶距离最短(最短路径)和途经区域的拥塞程度最低(拥塞避免)两个目标优化来动态进行路径决策.基于多目标路径决策移动模型一方面能够实现对交通拥堵路段的分流控制,另一方面能够挖掘网络拓扑结构中易发生拥塞的路口的共同特征,为路网拥塞控制提供帮助.仿真实验结果表明,该模型能较好地改善路网结构中的拥塞路段.针对不同链路密度及链路分布的网络所进行的仿真实验结果进一步表明,路网结构的链路密度对拥塞路段出现在网络中的地理位置影响不同,而路口节点位置影响其拥塞程度;网络结构的链路分布形态对发生拥塞路段的地理位置和拥塞优化结果具有直接影响.
智能交通繫統領域中的路網擁塞控製是解決路網擁塞問題的主要手段之一,針對該問題,利用自底嚮上的agent建模方式,構建一種多目標路徑決策agent移動模型.在該模型中,車輛agent兼顧最短路徑和擁塞避免兩箇優化目標,通過車輛agent行駛距離最短(最短路徑)和途經區域的擁塞程度最低(擁塞避免)兩箇目標優化來動態進行路徑決策.基于多目標路徑決策移動模型一方麵能夠實現對交通擁堵路段的分流控製,另一方麵能夠挖掘網絡拓撲結構中易髮生擁塞的路口的共同特徵,為路網擁塞控製提供幫助.倣真實驗結果錶明,該模型能較好地改善路網結構中的擁塞路段.針對不同鏈路密度及鏈路分佈的網絡所進行的倣真實驗結果進一步錶明,路網結構的鏈路密度對擁塞路段齣現在網絡中的地理位置影響不同,而路口節點位置影響其擁塞程度;網絡結構的鏈路分佈形態對髮生擁塞路段的地理位置和擁塞優化結果具有直接影響.
지능교통계통영역중적로망옹새공제시해결로망옹새문제적주요수단지일,침대해문제,이용자저향상적agent건모방식,구건일충다목표로경결책agent이동모형.재해모형중,차량agent겸고최단로경화옹새피면량개우화목표,통과차량agent행사거리최단(최단로경)화도경구역적옹새정도최저(옹새피면)량개목표우화래동태진행로경결책.기우다목표로경결책이동모형일방면능구실현대교통옹도로단적분류공제,령일방면능구알굴망락탁복결구중역발생옹새적로구적공동특정,위로망옹새공제제공방조.방진실험결과표명,해모형능교호지개선로망결구중적옹새로단.침대불동련로밀도급련로분포적망락소진행적방진실험결과진일보표명,로망결구적련로밀도대옹새로단출현재망락중적지리위치영향불동,이로구절점위치영향기옹새정도;망락결구적련로분포형태대발생옹새로단적지리위치화옹새우화결과구유직접영향.
