湖南大学学报(自然科学版)
湖南大學學報(自然科學版)
호남대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES EDITION)
2015年
4期
114-120
,共7页
陈桂茸%蔡皖东%王蓉%张凤琴%蒋华
陳桂茸%蔡皖東%王蓉%張鳳琴%蔣華
진계용%채환동%왕용%장봉금%장화
社交网络%用户行为分析%网络论坛%网络水军
社交網絡%用戶行為分析%網絡論罈%網絡水軍
사교망락%용호행위분석%망락론단%망락수군
social networks%user behavior analysis%online forums%water army
在分析网络水军灌水行为的基础上,提出一种网络论坛水军账号快速检测算法.该算法包含3步:首先通过统计分析网络论坛单日回帖情况,确定可疑区间;然后根据用户单日回复行为构建用户协作网络,并依据删减后的用户协作网络的聚类情况确定高可疑时段;最后通过高可疑用户的回帖时间特征分析判定其是否为网络水军.该算法采用“层层逼近”的策略,分3次排除正常用户和数据,不断缩小计算范围,具有计算量小、计算速度快的特点.利用该算法对“新浪网—娱乐论坛—影视世界版块—影行天下子版块”2010年全年的数据进行分析,实验结果表明,该算法不仅能有效发现网络论坛的单个水军账号,还能发现网络水军军团账号并确定炒作内容,准确率高.
在分析網絡水軍灌水行為的基礎上,提齣一種網絡論罈水軍賬號快速檢測算法.該算法包含3步:首先通過統計分析網絡論罈單日迴帖情況,確定可疑區間;然後根據用戶單日迴複行為構建用戶協作網絡,併依據刪減後的用戶協作網絡的聚類情況確定高可疑時段;最後通過高可疑用戶的迴帖時間特徵分析判定其是否為網絡水軍.該算法採用“層層逼近”的策略,分3次排除正常用戶和數據,不斷縮小計算範圍,具有計算量小、計算速度快的特點.利用該算法對“新浪網—娛樂論罈—影視世界版塊—影行天下子版塊”2010年全年的數據進行分析,實驗結果錶明,該算法不僅能有效髮現網絡論罈的單箇水軍賬號,還能髮現網絡水軍軍糰賬號併確定炒作內容,準確率高.
재분석망락수군관수행위적기출상,제출일충망락론단수군장호쾌속검측산법.해산법포함3보:수선통과통계분석망락론단단일회첩정황,학정가의구간;연후근거용호단일회복행위구건용호협작망락,병의거산감후적용호협작망락적취류정황학정고가의시단;최후통과고가의용호적회첩시간특정분석판정기시부위망락수군.해산법채용“층층핍근”적책략,분3차배제정상용호화수거,불단축소계산범위,구유계산량소、계산속도쾌적특점.이용해산법대“신랑망—오악론단—영시세계판괴—영행천하자판괴”2010년전년적수거진행분석,실험결과표명,해산법불부능유효발현망락론단적단개수군장호,환능발현망락수군군단장호병학정초작내용,준학솔고.