贵州大学学报（自然科学版）
貴州大學學報（自然科學版）
귀주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF GUIZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2015年
2期
86-90
,共5页
用户细分%K-means算法%数据挖掘%聚类分析
用戶細分%K-means算法%數據挖掘%聚類分析
용호세분%K-means산법%수거알굴%취류분석
customer segmentation%K-means algorithm%data mining%cluster analysis
面对日益激烈的竞争环境,不管是金融行业,还是电信行业,企业运营营销方式从大众化营销转为根据不同的用户群体需求提供的差异化营销,而差异化营销的关键因素就是用户有效细分.本文根据通信用户通话数据作为分析对象,通过采集相关特点人群呼入呼出次数、通话持续时长等数据比较筛选后得到相关特征,对用户通话数据进行聚类,以此获取具有良好电信特征的群体.然后在以上筛选基础上,结合用户数据,采用K-means算法挖掘出用户数据与相关工作业务之间存在的相关关联性结果.企业可以此类用户细分为指导,为用户提供更好的优质服务.
麵對日益激烈的競爭環境,不管是金融行業,還是電信行業,企業運營營銷方式從大衆化營銷轉為根據不同的用戶群體需求提供的差異化營銷,而差異化營銷的關鍵因素就是用戶有效細分.本文根據通信用戶通話數據作為分析對象,通過採集相關特點人群呼入呼齣次數、通話持續時長等數據比較篩選後得到相關特徵,對用戶通話數據進行聚類,以此穫取具有良好電信特徵的群體.然後在以上篩選基礎上,結閤用戶數據,採用K-means算法挖掘齣用戶數據與相關工作業務之間存在的相關關聯性結果.企業可以此類用戶細分為指導,為用戶提供更好的優質服務.
면대일익격렬적경쟁배경,불관시금융행업,환시전신행업,기업운영영소방식종대음화영소전위근거불동적용호군체수구제공적차이화영소,이차이화영소적관건인소취시용호유효세분.본문근거통신용호통화수거작위분석대상,통과채집상관특점인군호입호출차수、통화지속시장등수거비교사선후득도상관특정,대용호통화수거진행취류,이차획취구유량호전신특정적군체.연후재이상사선기출상,결합용호수거,채용K-means산법알굴출용호수거여상관공작업무지간존재적상관관련성결과.기업가이차류용호세분위지도,위용호제공경호적우질복무.
