兰州理工大学学报
蘭州理工大學學報
란주리공대학학보
JOURNAL OF LANZHOU UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2015年
2期
35-39
,共5页
风电齿轮箱%无故障数据%可靠度%Bayes方法%最优置信限法
風電齒輪箱%無故障數據%可靠度%Bayes方法%最優置信限法
풍전치륜상%무고장수거%가고도%Bayes방법%최우치신한법
wind turbine gearbox%zero-failure data%reliability%bayes method%optimal confidence limit method
以1.5MW国产风电机组齿轮箱为研究对象,基于风电齿轮箱的无故障数据,在威布尔分布场合下,应用Bayes方法和最优置信限法对其进行可靠性分析.在配分布曲线的思想下,应用Bayes方法结合加权最小二乘法建立风电齿轮箱可靠度模型;引入保守估计的经典估计方法,结合Bayes方法得出的结论,给出风电齿轮箱寿命分布函数形状参数的估计范围,将此范围应用于最优置信限法,求出风电齿轮箱可靠度在置信水平为1-α下的最优置信下限,并验证此估计范围的合理性;最后分别应用Bayes方法和最优置信限法对风电机组齿轮箱可靠度进行预测,得出此型号风电齿轮箱无故障运行9a的可靠度约为45％,运行10 a的可靠度约为30％.
以1.5MW國產風電機組齒輪箱為研究對象,基于風電齒輪箱的無故障數據,在威佈爾分佈場閤下,應用Bayes方法和最優置信限法對其進行可靠性分析.在配分佈麯線的思想下,應用Bayes方法結閤加權最小二乘法建立風電齒輪箱可靠度模型;引入保守估計的經典估計方法,結閤Bayes方法得齣的結論,給齣風電齒輪箱壽命分佈函數形狀參數的估計範圍,將此範圍應用于最優置信限法,求齣風電齒輪箱可靠度在置信水平為1-α下的最優置信下限,併驗證此估計範圍的閤理性;最後分彆應用Bayes方法和最優置信限法對風電機組齒輪箱可靠度進行預測,得齣此型號風電齒輪箱無故障運行9a的可靠度約為45％,運行10 a的可靠度約為30％.
이1.5MW국산풍전궤조치륜상위연구대상,기우풍전치륜상적무고장수거,재위포이분포장합하,응용Bayes방법화최우치신한법대기진행가고성분석.재배분포곡선적사상하,응용Bayes방법결합가권최소이승법건립풍전치륜상가고도모형;인입보수고계적경전고계방법,결합Bayes방법득출적결론,급출풍전치륜상수명분포함수형상삼수적고계범위,장차범위응용우최우치신한법,구출풍전치륜상가고도재치신수평위1-α하적최우치신하한,병험증차고계범위적합이성;최후분별응용Bayes방법화최우치신한법대풍전궤조치륜상가고도진행예측,득출차형호풍전치륜상무고장운행9a적가고도약위45％,운행10 a적가고도약위30％.
