云南民族大学学报（自然科学版）
雲南民族大學學報（自然科學版）
운남민족대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF YUNNAN UNIVERSITY OF THE NATIONALITIES（NATURAL SCIENCES EDITION）
2015年
3期
257-260
,共4页
和晓萍%李迪%王米利%马学松%周卫红
和曉萍%李迪%王米利%馬學鬆%週衛紅
화효평%리적%왕미리%마학송%주위홍
潜在语义分析%文献检索%奇异值分解%k-means
潛在語義分析%文獻檢索%奇異值分解%k-means
잠재어의분석%문헌검색%기이치분해%k-means
latent semantic analysis%document retrieval%singular value decomposition%k-means
提出一种基于预聚类的潜在语义文献检索算法.首先,对待检索文档集进行预聚类,在潜在语义分析方法的基础上采用k-means聚类算法,寻找出各聚类簇的中心点;其次,在检索时,通过计算查询向量与各聚类簇中心点的相似度来进行检索.此方法有效解决了现有潜在语义文献检索算法在检索时需耗费大量时间计算查询向量与各文本向量之间的相似度的不足.另外还针对文献检索的特点,重新给出特征权重计算方法.实验结果表明,该方法缩短了检索的时间,提高了检索的效率.
提齣一種基于預聚類的潛在語義文獻檢索算法.首先,對待檢索文檔集進行預聚類,在潛在語義分析方法的基礎上採用k-means聚類算法,尋找齣各聚類簇的中心點;其次,在檢索時,通過計算查詢嚮量與各聚類簇中心點的相似度來進行檢索.此方法有效解決瞭現有潛在語義文獻檢索算法在檢索時需耗費大量時間計算查詢嚮量與各文本嚮量之間的相似度的不足.另外還針對文獻檢索的特點,重新給齣特徵權重計算方法.實驗結果錶明,該方法縮短瞭檢索的時間,提高瞭檢索的效率.
제출일충기우예취류적잠재어의문헌검색산법.수선,대대검색문당집진행예취류,재잠재어의분석방법적기출상채용k-means취류산법,심조출각취류족적중심점;기차,재검색시,통과계산사순향량여각취류족중심점적상사도래진행검색.차방법유효해결료현유잠재어의문헌검색산법재검색시수모비대량시간계산사순향량여각문본향량지간적상사도적불족.령외환침대문헌검색적특점,중신급출특정권중계산방법.실험결과표명,해방법축단료검색적시간,제고료검색적효솔.
