CAJ | 학술논문

[目的]为科学和合理种植作物以及提高作物产量提供参考数据.[方法]采集研究区48个点的盐渍地土壤,测得土壤含水量数据,并且在自然光源和人工光源条件下采集土壤光谱反射率数据,对反盐期不同深度土壤的含水量进行统计分析,研究土壤烘干前和烘干后的光谱反射率,对自然光源的土壤光谱反射率进行一阶、二阶、三阶、四阶、五阶和六阶导数微分处理,剖析人工光源的土壤光谱反射率数据、自然光源的光谱反射率、导数微分变换后的光谱反射率数据与土壤含水量之间的相关分析,进行一元一次、一元二次、指数、二元逐步回归、偏最小二乘回归(PLSR)函数的拟合,并用总均方根误差(RMSE)以及显著性水平验证拟合函数的精度.[结果]表层土壤(0 ～ 10 cm)的含水量明显低于10～30 cm深度的土壤含水量,且表层土壤含水量由于土壤盐渍化程度的不同而存在差异,绿洲内部和外围的土壤含水量也存在明显差异;干燥土壤的光谱反射率曲线比湿润土壤更高;人工光源、自然光源获取的土壤光谱反射率数据与土壤含水量之间呈负相关关系,人工光源的相关性比自然光源的相关性略高;自然光源获取的光谱反射率经过导数微分形式的变换后与土壤含水量之间的相关性得到很好的提高;人工光源的最佳拟合方程为一元二次方程Y=266.4X21680+35.2X1680+ 1.9,RMSE为0.33,显著性水平P＜0.01;自然光源的最佳拟合方程为偏最小二乘方法的光谱反射率的四阶形式,RMSE为0.89,显著性水平P＜0.01.[结论]该研究能够为干旱区土壤含水量和光谱特征的关系的研究提供数据支撑,奠定高光谱技术在干旱区的应用基础.
[목적]위과학화합리충식작물이급제고작물산량제공삼고수거.[방법]채집연구구48개점적염지지토양,측득토양함수량수거,병차재자연광원화인공광원조건하채집토양광보반사솔수거,대반염기불동심도토양적함수량진행통계분석,연구토양홍간전화홍간후적광보반사솔,대자연광원적토양광보반사솔진행일계、이계、삼계、사계、오계화륙계도수미분처리,부석인공광원적토양광보반사솔수거、자연광원적광보반사솔、도수미분변환후적광보반사솔수거여토양함수량지간적상관분석,진행일원일차、일원이차、지수、이원축보회귀、편최소이승회귀(PLSR)함수적의합,병용총균방근오차(RMSE)이급현저성수평험증의합함수적정도.[결과]표층토양(0 ～ 10 cm)적함수량명현저우10～30 cm심도적토양함수량,차표층토양함수량유우토양염지화정도적불동이존재차이,록주내부화외위적토양함수량야존재명현차이;간조토양적광보반사솔곡선비습윤토양경고;인공광원、자연광원획취적토양광보반사솔수거여토양함수량지간정부상관관계,인공광원적상관성비자연광원적상관성략고;자연광원획취적광보반사솔경과도수미분형식적변환후여토양함수량지간적상관성득도흔호적제고;인공광원적최가의합방정위일원이차방정Y=266.4X21680+35.2X1680+ 1.9,RMSE위0.33,현저성수평P＜0.01;자연광원적최가의합방정위편최소이승방법적광보반사솔적사계형식,RMSE위0.89,현저성수평P＜0.01.[결론]해연구능구위간한구토양함수량화광보특정적관계적연구제공수거지탱,전정고광보기술재간한구적응용기출.