计算机与数字工程
計算機與數字工程
계산궤여수자공정
COMPUTER & DIGITAL ENGINEERING
2015年
5期
892-895
,共4页
虚拟显微镜%图像拼接%局部特征%图像匹配%RANSAC
虛擬顯微鏡%圖像拼接%跼部特徵%圖像匹配%RANSAC
허의현미경%도상병접%국부특정%도상필배%RANSAC
virtual microscopy%image stitching%local features%image matching%RANSAC
为了实现将多幅小视场显微图像拼接成一幅完整大视场图像,以获得生物体试样的整体视图信息,方便分析.论文提出了一种用于虚拟显微镜(VM)的图像自动拼接方法.该方法基于图像局部特征匹配.利用积分图像和DOB滤器有效检测特征点,采用SIFT描述子生成用于匹配的特征向量,使用基于相关双向匹配法有效建立匹配特征点对,同时用RANSAC算法滤除不匹配的特征点.采用了一种改进的渐人渐出融合方法对匹配图像进行融合.文中方法有效提高了系统的计算速度和匹配精度,以及图像之间变换的鲁棒估计.拼接显微镜图像的实验结果表明,文中提出的方法是精确和有效的.
為瞭實現將多幅小視場顯微圖像拼接成一幅完整大視場圖像,以穫得生物體試樣的整體視圖信息,方便分析.論文提齣瞭一種用于虛擬顯微鏡(VM)的圖像自動拼接方法.該方法基于圖像跼部特徵匹配.利用積分圖像和DOB濾器有效檢測特徵點,採用SIFT描述子生成用于匹配的特徵嚮量,使用基于相關雙嚮匹配法有效建立匹配特徵點對,同時用RANSAC算法濾除不匹配的特徵點.採用瞭一種改進的漸人漸齣融閤方法對匹配圖像進行融閤.文中方法有效提高瞭繫統的計算速度和匹配精度,以及圖像之間變換的魯棒估計.拼接顯微鏡圖像的實驗結果錶明,文中提齣的方法是精確和有效的.
위료실현장다폭소시장현미도상병접성일폭완정대시장도상,이획득생물체시양적정체시도신식,방편분석.논문제출료일충용우허의현미경(VM)적도상자동병접방법.해방법기우도상국부특정필배.이용적분도상화DOB려기유효검측특정점,채용SIFT묘술자생성용우필배적특정향량,사용기우상관쌍향필배법유효건립필배특정점대,동시용RANSAC산법려제불필배적특정점.채용료일충개진적점인점출융합방법대필배도상진행융합.문중방법유효제고료계통적계산속도화필배정도,이급도상지간변환적로봉고계.병접현미경도상적실험결과표명,문중제출적방법시정학화유효적.
