浙江工业大学学报
浙江工業大學學報
절강공업대학학보
Journal of Zhejiang University of Technology
2015年
2期
163-167
,共5页
杨庆华%王玲%荀一%鲍官军%张盛
楊慶華%王玲%荀一%鮑官軍%張盛
양경화%왕령%순일%포관군%장성
机器视觉%最大类间差%区域划分%灰度信息%形态学
機器視覺%最大類間差%區域劃分%灰度信息%形態學
궤기시각%최대류간차%구역화분%회도신식%형태학
machine vision%otsu%area division%gray value information%morphological algorithm
针对袋泡茶包的缺陷,设计了基于机器视觉的袋泡茶包缺陷检测装置,提出了识别袋泡荼包缺陷的图像处理方法.通过最大类间差算法对荼包图像进行阈值分割,去除背景.根据荼包外形特点以及不同的缺陷特征,对茶包进行四边形拟合并划分成不同区域.通过计算茶包边缘夹角以及统计分析各区域灰度信息的方法,识别斜包、皱包、空包、夹渣包、左右不对称包缺陷;通过形态学运算和边缘检测识别破包缺陷.实验结果表明:各种缺陷的正检率均达到85％以上,总的缺陷正检率达91.8％.
針對袋泡茶包的缺陷,設計瞭基于機器視覺的袋泡茶包缺陷檢測裝置,提齣瞭識彆袋泡荼包缺陷的圖像處理方法.通過最大類間差算法對荼包圖像進行閾值分割,去除揹景.根據荼包外形特點以及不同的缺陷特徵,對茶包進行四邊形擬閤併劃分成不同區域.通過計算茶包邊緣夾角以及統計分析各區域灰度信息的方法,識彆斜包、皺包、空包、夾渣包、左右不對稱包缺陷;通過形態學運算和邊緣檢測識彆破包缺陷.實驗結果錶明:各種缺陷的正檢率均達到85％以上,總的缺陷正檢率達91.8％.
침대대포다포적결함,설계료기우궤기시각적대포다포결함검측장치,제출료식별대포도포결함적도상처리방법.통과최대류간차산법대도포도상진행역치분할,거제배경.근거도포외형특점이급불동적결함특정,대다포진행사변형의합병화분성불동구역.통과계산다포변연협각이급통계분석각구역회도신식적방법,식별사포、추포、공포、협사포、좌우불대칭포결함;통과형태학운산화변연검측식별파포결함.실험결과표명:각충결함적정검솔균체도85％이상,총적결함정검솔체91.8％.
