中国商贸
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중국상무
CHINA BUSINESS & TRADE
2015年
3期
106-108
,共3页
社会消费品零售总额%遗传算法%支持向量回归机
社會消費品零售總額%遺傳算法%支持嚮量迴歸機
사회소비품령수총액%유전산법%지지향량회귀궤
社会消费品零售总额受多因素影响,具有不确定性、非线性等特点,为了提高预测精度,提出遗传算法支持向量回归机(GA-SVR)模型.本文利用遗传算法的全局搜索功能优化支持向量回归机中的参数,进而对江苏省社会消费品零售总额进行预测.结果表明,GA-SVR模型预测精度高,相对误差小,能够有效地对江苏省社会消费品零售总额进行预测.
社會消費品零售總額受多因素影響,具有不確定性、非線性等特點,為瞭提高預測精度,提齣遺傳算法支持嚮量迴歸機(GA-SVR)模型.本文利用遺傳算法的全跼搜索功能優化支持嚮量迴歸機中的參數,進而對江囌省社會消費品零售總額進行預測.結果錶明,GA-SVR模型預測精度高,相對誤差小,能夠有效地對江囌省社會消費品零售總額進行預測.
사회소비품령수총액수다인소영향,구유불학정성、비선성등특점,위료제고예측정도,제출유전산법지지향량회귀궤(GA-SVR)모형.본문이용유전산법적전국수색공능우화지지향량회귀궤중적삼수,진이대강소성사회소비품령수총액진행예측.결과표명,GA-SVR모형예측정도고,상대오차소,능구유효지대강소성사회소비품령수총액진행예측.
