电工电能新技术
電工電能新技術
전공전능신기술
ADVANCED TECHNOLOGY OF ELECTRICAL ENGINEERING AND ENERGY
2015年
4期
62-67,80
,共7页
电能质量%扰动识别%动态时间扭曲算法%Mallat算法%小波轮廓描述符
電能質量%擾動識彆%動態時間扭麯算法%Mallat算法%小波輪廓描述符
전능질량%우동식별%동태시간뉴곡산법%Mallat산법%소파륜곽묘술부
power quality%disturbance recognition%dynamic time warping%Mallat algorithm%wavelet boundary descriptors
为更好地提高电压扰动信号的识别精度,提出了一种基于小波轮廓描述符和动态时间扭曲的新算法.首先将信号通过小波变换进行滤波处理,然后根据小波轮廓描述符的定义,在Mallat算法的基础上提取各扰动信号的小波轮廓描述符作为参考模板,再通过动态时间扭曲分类器与参考模板进行匹配,选取最优路径获得分类结果.本文提出的识别方法无需先对扰动信号进行多种特征提取再分类,识别过程较为简单;而且解决了对电压闪变和暂态脉冲等扰动不明显或扰动时间较短的信号易引起误判的问题.Matlab仿真分析的结果证明,此方法能够快速有效地识别出扰动信号,准确率高.
為更好地提高電壓擾動信號的識彆精度,提齣瞭一種基于小波輪廓描述符和動態時間扭麯的新算法.首先將信號通過小波變換進行濾波處理,然後根據小波輪廓描述符的定義,在Mallat算法的基礎上提取各擾動信號的小波輪廓描述符作為參攷模闆,再通過動態時間扭麯分類器與參攷模闆進行匹配,選取最優路徑穫得分類結果.本文提齣的識彆方法無需先對擾動信號進行多種特徵提取再分類,識彆過程較為簡單;而且解決瞭對電壓閃變和暫態脈遲等擾動不明顯或擾動時間較短的信號易引起誤判的問題.Matlab倣真分析的結果證明,此方法能夠快速有效地識彆齣擾動信號,準確率高.
위경호지제고전압우동신호적식별정도,제출료일충기우소파륜곽묘술부화동태시간뉴곡적신산법.수선장신호통과소파변환진행려파처리,연후근거소파륜곽묘술부적정의,재Mallat산법적기출상제취각우동신호적소파륜곽묘술부작위삼고모판,재통과동태시간뉴곡분류기여삼고모판진행필배,선취최우로경획득분류결과.본문제출적식별방법무수선대우동신호진행다충특정제취재분류,식별과정교위간단;이차해결료대전압섬변화잠태맥충등우동불명현혹우동시간교단적신호역인기오판적문제.Matlab방진분석적결과증명,차방법능구쾌속유효지식별출우동신호,준학솔고.
