科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2015年
15期
77-81
,共5页
本体%相似度%本体映射%排序%迭代算法
本體%相似度%本體映射%排序%迭代算法
본체%상사도%본체영사%배서%질대산법
ontology%similarity%ontology mapping%ranking%iterative algorithm
从本体顶点排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本体算法.选取边集合作为样本集,使用再生核希尔伯特空间作为函数空间,用步长控制迭代次数.最后,将得到的本体相似度计算和本体映射算法分别作用于植物学PO本体和计算机软件本体中,通过实验数据对比说明算法具有较高的效率.
從本體頂點排序的思想入手,得到排序框架下梯度下降迭代本體算法.選取邊集閤作為樣本集,使用再生覈希爾伯特空間作為函數空間,用步長控製迭代次數.最後,將得到的本體相似度計算和本體映射算法分彆作用于植物學PO本體和計算機軟件本體中,通過實驗數據對比說明算法具有較高的效率.
종본체정점배서적사상입수,득도배서광가하제도하강질대본체산법.선취변집합작위양본집,사용재생핵희이백특공간작위함수공간,용보장공제질대차수.최후,장득도적본체상사도계산화본체영사산법분별작용우식물학PO본체화계산궤연건본체중,통과실험수거대비설명산법구유교고적효솔.
