中国商贸
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중국상무
CHINA BUSINESS & TRADE
2015年
3期
4-5
,共2页
冰箱订单%影响因素%支持向量机%BP神经网络
冰箱訂單%影響因素%支持嚮量機%BP神經網絡
빙상정단%영향인소%지지향량궤%BP신경망락
为了提高企业冰箱订单预测精度,提出基于支持向量的订单需求预测模型,本文在对冰箱订单需求影响因素分析的基础上,选出对冰箱影响订单需求最为重要的五个因素,运用支持向量机(SVM)对冰箱订单需求进行训练、预测分析,得到支持向量机在冰箱订单需求预测中的准确率,通过与BP神经网络、时间序列模型(ARMA)对比证明该模型预测精度较高,是一种有效的方法,值得推广使用.
為瞭提高企業冰箱訂單預測精度,提齣基于支持嚮量的訂單需求預測模型,本文在對冰箱訂單需求影響因素分析的基礎上,選齣對冰箱影響訂單需求最為重要的五箇因素,運用支持嚮量機(SVM)對冰箱訂單需求進行訓練、預測分析,得到支持嚮量機在冰箱訂單需求預測中的準確率,通過與BP神經網絡、時間序列模型(ARMA)對比證明該模型預測精度較高,是一種有效的方法,值得推廣使用.
위료제고기업빙상정단예측정도,제출기우지지향량적정단수구예측모형,본문재대빙상정단수구영향인소분석적기출상,선출대빙상영향정단수구최위중요적오개인소,운용지지향량궤(SVM)대빙상정단수구진행훈련、예측분석,득도지지향량궤재빙상정단수구예측중적준학솔,통과여BP신경망락、시간서렬모형(ARMA)대비증명해모형예측정도교고,시일충유효적방법,치득추엄사용.
