化工自动化及仪表
化工自動化及儀錶
화공자동화급의표
CONTROL AND INSTRUMENTS IN CHEMICAL INDUSTRY
2015年
5期
519-522
,共4页
干熄焦提升机%定位系统%RBF%神经网络%电磁干扰
榦熄焦提升機%定位繫統%RBF%神經網絡%電磁榦擾
간식초제승궤%정위계통%RBF%신경망락%전자간우
CDQ hoist%positioning system%RBF neural network%electromagnetic interference
针对干熄焦提升机定位系统具有多变量和存在随机电磁干扰的特点，通过采用 RBF 神经网络学习算法实时在线辨识，构建了冗余的编码器定位系统，实现了当定位系统受强电磁干扰时，提升机仍能正常运行的目的。应用结果表明该智能控制系统具有很好的控制效果和很强的鲁棒性。
針對榦熄焦提升機定位繫統具有多變量和存在隨機電磁榦擾的特點，通過採用 RBF 神經網絡學習算法實時在線辨識，構建瞭冗餘的編碼器定位繫統，實現瞭噹定位繫統受彊電磁榦擾時，提升機仍能正常運行的目的。應用結果錶明該智能控製繫統具有很好的控製效果和很彊的魯棒性。
침대간식초제승궤정위계통구유다변량화존재수궤전자간우적특점，통과채용 RBF 신경망락학습산법실시재선변식，구건료용여적편마기정위계통，실현료당정위계통수강전자간우시，제승궤잉능정상운행적목적。응용결과표명해지능공제계통구유흔호적공제효과화흔강적로봉성。
Considering the CDQ hoist positioning system’s characteristics like THE multivariable and random electromagnetic interference,both RBF neural network learning algorithm and on-line identification at real time were adopted to construct a redundant encoder positioning system to guarantee the hoist’s normal operation in the case of electromagnetic interference.Application results show that this intelligent control system has better control effect and strong robustness.
