林业调查规划
林業調查規劃
임업조사규화
FOREST INVENTORY AND PLANNING
2015年
1期
9-14
,共6页
荚文%庞勇%岳彩荣%李增元
莢文%龐勇%嶽綵榮%李增元
협문%방용%악채영%리증원
AISA Eagle Ⅱ%高光谱数据%树种分类%地形辐射校正
AISA Eagle Ⅱ%高光譜數據%樹種分類%地形輻射校正
AISA Eagle Ⅱ%고광보수거%수충분류%지형복사교정
AISA Eagle Ⅱ%Hyperspectral%tree species classification%topographic radiance correction
山区森林的精细分类一直是遥感研究的一个难点,而利用高光谱技术识别地物和树种具有巨大潜力.山区的AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据需经过大气校正和地形辐射校正后才能获得准确的树种光谱信息.采用Support Vector Machine (SVM)方法对山区森林按照森林类型以及树种进行分类,分类结果与实测样地数据和CCD高分辨率影像验证表明:利用AISA Eagle Ⅱ机载高光谱数据对试验区的森林类型区分具有较好的分类结果,总体精度为97.74％;在树种分类方面也同样具有不错的分类潜力,总体精度为92.11％,但在阔叶树种间存在错分、漏分的现象.
山區森林的精細分類一直是遙感研究的一箇難點,而利用高光譜技術識彆地物和樹種具有巨大潛力.山區的AISA Eagle Ⅱ機載高光譜數據需經過大氣校正和地形輻射校正後纔能穫得準確的樹種光譜信息.採用Support Vector Machine (SVM)方法對山區森林按照森林類型以及樹種進行分類,分類結果與實測樣地數據和CCD高分辨率影像驗證錶明:利用AISA Eagle Ⅱ機載高光譜數據對試驗區的森林類型區分具有較好的分類結果,總體精度為97.74％;在樹種分類方麵也同樣具有不錯的分類潛力,總體精度為92.11％,但在闊葉樹種間存在錯分、漏分的現象.
산구삼림적정세분류일직시요감연구적일개난점,이이용고광보기술식별지물화수충구유거대잠력.산구적AISA Eagle Ⅱ궤재고광보수거수경과대기교정화지형복사교정후재능획득준학적수충광보신식.채용Support Vector Machine (SVM)방법대산구삼림안조삼림류형이급수충진행분류,분류결과여실측양지수거화CCD고분변솔영상험증표명:이용AISA Eagle Ⅱ궤재고광보수거대시험구적삼림류형구분구유교호적분류결과,총체정도위97.74％;재수충분류방면야동양구유불착적분류잠력,총체정도위92.11％,단재활협수충간존재착분、루분적현상.
