计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2015年
11期
154-157
,共4页
图像修补%总变分模型%高阶模型%罚方法%交替极小化算法
圖像脩補%總變分模型%高階模型%罰方法%交替極小化算法
도상수보%총변분모형%고계모형%벌방법%교체겁소화산법
image inpainting%total variation model%high-order model%penalty method%alternating minimization algorithm
图像修补是图像复原研究中的一个重要课题。针对总变分模型在修补图像过程中存在的阶梯效应，将高阶偏微分方程（PDE）引入到图像修补中，采用罚方法及交替极小化算法求解该模型。通过仿真实验及结果分析说明该模型及算法的有效性和优越性。
圖像脩補是圖像複原研究中的一箇重要課題。針對總變分模型在脩補圖像過程中存在的階梯效應，將高階偏微分方程（PDE）引入到圖像脩補中，採用罰方法及交替極小化算法求解該模型。通過倣真實驗及結果分析說明該模型及算法的有效性和優越性。
도상수보시도상복원연구중적일개중요과제。침대총변분모형재수보도상과정중존재적계제효응，장고계편미분방정（PDE）인입도도상수보중，채용벌방법급교체겁소화산법구해해모형。통과방진실험급결과분석설명해모형급산법적유효성화우월성。
Image inpainting is an important subject in the study of image restoration. In allusion to the staircase effect in the process of total variational model in restoring image, this paper introduces the high-order Partial Differential Equation (PDE)into the image inpainting, then uses the penalty method and the alternating minimization algorithm to solve it. Simulation experiments and result analysis show the effectiveness and superiority of the proposed model and algorithm.
