CAJ | 학술논문

高速列车运行状态正常与否对列车系统的安全性和舒适度有重要影响,为分析高速列车运行状态,根据高速列车振动加速度信号的特点,提出了分割能量熵和奇异熵的故障诊断方法.首先,分析列车振动信号随速度变化的特点,对不同速度下的信号进行不同频率范围的分析;其次,对分析范围内信号分割成N个区间,计算分割能量熵和奇异熵,将分割能量熵特征和奇异熵组成特征向量;最后,利用支持向量机进行故障分类识别.实验数据仿真分析结果表明,车体中、后部横向加速度信号特征对四种典型工况在不同速度下分类识别率均较高,达到95％以上,说明该方法能有效识别出高速列车故障状态.
고속열차운행상태정상여부대열차계통적안전성화서괄도유중요영향,위분석고속열차운행상태,근거고속열차진동가속도신호적특점,제출료분할능량적화기이적적고장진단방법.수선,분석열차진동신호수속도변화적특점,대불동속도하적신호진행불동빈솔범위적분석;기차,대분석범위내신호분할성N개구간,계산분할능량적화기이적,장분할능량적특정화기이적조성특정향량;최후,이용지지향량궤진행고장분류식별.실험수거방진분석결과표명,차체중、후부횡향가속도신호특정대사충전형공황재불동속도하분류식별솔균교고,체도95％이상,설명해방법능유효식별출고속열차고장상태.