计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2015年
5期
986-992
,共7页
遗留物检测%混合高斯模型%阴影消除%行人检测%局部特征匹配
遺留物檢測%混閤高斯模型%陰影消除%行人檢測%跼部特徵匹配
유류물검측%혼합고사모형%음영소제%행인검측%국부특정필배
abandoned object detection%Gaussian mixture model%shadow elimination%pedestrian detection%local feature matching
针对在复杂环境下检测遗留物体的问题,提出一种有效的算法.首先,采用局部更新的混合高斯模型与改进的三帧差分法分别得到前景,通过比较得到目标候选区域,并进一步采用阴影消除与连通域分析分割得到暂时静止物团块.其次对达到静止时间阈值的团块采用方向梯度直方图(HOG)行人检测,在排除驻留行人的可能后将其标记为遗留物.最后对检测出的遗留物进行加速分割检测特征(FAST)局部特征匹配,以克服行人遮挡、光线变化对结果的影响.实验结果表明,本算法具有较高的准确性和处理速度,能较好地克服复杂环境中存在的干扰影响.
針對在複雜環境下檢測遺留物體的問題,提齣一種有效的算法.首先,採用跼部更新的混閤高斯模型與改進的三幀差分法分彆得到前景,通過比較得到目標候選區域,併進一步採用陰影消除與連通域分析分割得到暫時靜止物糰塊.其次對達到靜止時間閾值的糰塊採用方嚮梯度直方圖(HOG)行人檢測,在排除駐留行人的可能後將其標記為遺留物.最後對檢測齣的遺留物進行加速分割檢測特徵(FAST)跼部特徵匹配,以剋服行人遮擋、光線變化對結果的影響.實驗結果錶明,本算法具有較高的準確性和處理速度,能較好地剋服複雜環境中存在的榦擾影響.
침대재복잡배경하검측유류물체적문제,제출일충유효적산법.수선,채용국부경신적혼합고사모형여개진적삼정차분법분별득도전경,통과비교득도목표후선구역,병진일보채용음영소제여련통역분석분할득도잠시정지물단괴.기차대체도정지시간역치적단괴채용방향제도직방도(HOG)행인검측,재배제주류행인적가능후장기표기위유류물.최후대검측출적유류물진행가속분할검측특정(FAST)국부특정필배,이극복행인차당、광선변화대결과적영향.실험결과표명,본산법구유교고적준학성화처리속도,능교호지극복복잡배경중존재적간우영향.
