微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
8期
41-43
,共3页
稀疏特征%显著图%ICA%图像质量评价
稀疏特徵%顯著圖%ICA%圖像質量評價
희소특정%현저도%ICA%도상질량평개
提出一种基于显著图与稀疏特征的图像视觉评价算法,其中显著图类似于视觉阈值,提取出图像中的视觉注意区域,并使用独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)等同于稀疏编码,来提取该区域的稀疏特征.最后通过综合特征相似性和灰度相关性,得到一种全参考图像质量评价方法.通过在3个标准图像数据库测试的结果表明,相对于其他评价算法,该方法很好地拟合了人眼主观评价.
提齣一種基于顯著圖與稀疏特徵的圖像視覺評價算法,其中顯著圖類似于視覺閾值,提取齣圖像中的視覺註意區域,併使用獨立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)等同于稀疏編碼,來提取該區域的稀疏特徵.最後通過綜閤特徵相似性和灰度相關性,得到一種全參攷圖像質量評價方法.通過在3箇標準圖像數據庫測試的結果錶明,相對于其他評價算法,該方法很好地擬閤瞭人眼主觀評價.
제출일충기우현저도여희소특정적도상시각평개산법,기중현저도유사우시각역치,제취출도상중적시각주의구역,병사용독립성분분석(Independent Component Analysis,ICA)등동우희소편마,래제취해구역적희소특정.최후통과종합특정상사성화회도상관성,득도일충전삼고도상질량평개방법.통과재3개표준도상수거고측시적결과표명,상대우기타평개산법,해방법흔호지의합료인안주관평개.
