微型机与应用
微型機與應用
미형궤여응용
MICROCOMPUTER & ITS APPLICATIONS
2015年
8期
23-25,28
,共4页
徐丽丽%闫德勤%刘彩凤%贾洪哲
徐麗麗%閆德勤%劉綵鳳%賈洪哲
서려려%염덕근%류채봉%가홍철
扩散映射%降维%流形学习%聚类
擴散映射%降維%流形學習%聚類
확산영사%강유%류형학습%취류
扩散映射(Diffusion Maps)是一种基于流形学习的非线性降维方法.基于对扩散映射的研究,提出了一种新的非线性降维算法.根据近邻点分布的不同和模糊聚类原理,新算法定义了扩散映射算法构建权值矩阵的误差近似系数,并采用改进的距离公式来选取样本点的近邻点,很大程度地降低了近邻点的选取对降维效果的影响.实验结果表明,新算法有效地保持了高维数据中的流形结构,具有更好的降维效果,并在基于内容的图像检索中达到很高的查准率,新算法的有效性和优越性得到了证实.
擴散映射(Diffusion Maps)是一種基于流形學習的非線性降維方法.基于對擴散映射的研究,提齣瞭一種新的非線性降維算法.根據近鄰點分佈的不同和模糊聚類原理,新算法定義瞭擴散映射算法構建權值矩陣的誤差近似繫數,併採用改進的距離公式來選取樣本點的近鄰點,很大程度地降低瞭近鄰點的選取對降維效果的影響.實驗結果錶明,新算法有效地保持瞭高維數據中的流形結構,具有更好的降維效果,併在基于內容的圖像檢索中達到很高的查準率,新算法的有效性和優越性得到瞭證實.
확산영사(Diffusion Maps)시일충기우류형학습적비선성강유방법.기우대확산영사적연구,제출료일충신적비선성강유산법.근거근린점분포적불동화모호취류원리,신산법정의료확산영사산법구건권치구진적오차근사계수,병채용개진적거리공식래선취양본점적근린점,흔대정도지강저료근린점적선취대강유효과적영향.실험결과표명,신산법유효지보지료고유수거중적류형결구,구유경호적강유효과,병재기우내용적도상검색중체도흔고적사준솔,신산법적유효성화우월성득도료증실.