河南科技大学学报（自然科学版）
河南科技大學學報（自然科學版）
하남과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF HENAN UNIVERSITY OF SCIENCE & TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE)
2015年
3期
48-53
,共6页
兴趣漂移%遗忘机制%加权二部图%资源分配%推荐算法
興趣漂移%遺忘機製%加權二部圖%資源分配%推薦算法
흥취표이%유망궤제%가권이부도%자원분배%추천산법
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为了解决因用户兴趣漂移而导致推荐质量下降的问题,本文引入了用户对产品的遗忘因子.通过分析用户的浏览记录和打分情况,建立用户的动态兴趣模型;并计算用户对产品的遗忘因子,利用遗忘因子作为加权二部图的权值,通过二部图的资源分配方法产生用户的推荐列表.在数据集MovieLens上的实验表明:该算法能有效地处理用户兴趣漂移的问题,提高推荐列表的推荐质量.
為瞭解決因用戶興趣漂移而導緻推薦質量下降的問題,本文引入瞭用戶對產品的遺忘因子.通過分析用戶的瀏覽記錄和打分情況,建立用戶的動態興趣模型;併計算用戶對產品的遺忘因子,利用遺忘因子作為加權二部圖的權值,通過二部圖的資源分配方法產生用戶的推薦列錶.在數據集MovieLens上的實驗錶明:該算法能有效地處理用戶興趣漂移的問題,提高推薦列錶的推薦質量.
위료해결인용호흥취표이이도치추천질량하강적문제,본문인입료용호대산품적유망인자.통과분석용호적류람기록화타분정황,건립용호적동태흥취모형;병계산용호대산품적유망인자,이용유망인자작위가권이부도적권치,통과이부도적자원분배방법산생용호적추천렬표.재수거집MovieLens상적실험표명:해산법능유효지처리용호흥취표이적문제,제고추천렬표적추천질량.
