江苏社会科学
江囌社會科學
강소사회과학
JIANGSU SOCIAL SCIENCES
2015年
3期
257-265
,共9页
全样本数据%电视收视率%ETL工具%ARIMA模型
全樣本數據%電視收視率%ETL工具%ARIMA模型
전양본수거%전시수시솔%ETL공구%ARIMA모형
收视率是广播电视行业的重要指标,近几年由于部分样本受人为因素影响导致电视收视率出现较大偏差而受到广泛的质疑,引起了很大的反响.本文以江苏某地区有线电视互动双向机顶盒所提供的全部客户收视数据为基础,运用ETL数据挖掘技术产生了全样本电视收视率数据,选取了其中若干个具有代表性的时间点数据,应用时间序列分析中的ARIMA模型对所得样本数据进行分析,产生了各个时间点的ARIMA模型,进而借助所得到的系列模型对短期电视收视率进行了预测.
收視率是廣播電視行業的重要指標,近幾年由于部分樣本受人為因素影響導緻電視收視率齣現較大偏差而受到廣汎的質疑,引起瞭很大的反響.本文以江囌某地區有線電視互動雙嚮機頂盒所提供的全部客戶收視數據為基礎,運用ETL數據挖掘技術產生瞭全樣本電視收視率數據,選取瞭其中若榦箇具有代錶性的時間點數據,應用時間序列分析中的ARIMA模型對所得樣本數據進行分析,產生瞭各箇時間點的ARIMA模型,進而藉助所得到的繫列模型對短期電視收視率進行瞭預測.
수시솔시엄파전시행업적중요지표,근궤년유우부분양본수인위인소영향도치전시수시솔출현교대편차이수도엄범적질의,인기료흔대적반향.본문이강소모지구유선전시호동쌍향궤정합소제공적전부객호수시수거위기출,운용ETL수거알굴기술산생료전양본전시수시솔수거,선취료기중약간개구유대표성적시간점수거,응용시간서렬분석중적ARIMA모형대소득양본수거진행분석,산생료각개시간점적ARIMA모형,진이차조소득도적계렬모형대단기전시수시솔진행료예측.
