西南农业学报
西南農業學報
서남농업학보
SOUTHWEST CHINA JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES
2015年
2期
569-574
,共6页
黎小清%刘忠妹%丁华平%许木果%李春丽
黎小清%劉忠妹%丁華平%許木果%李春麗
려소청%류충매%정화평%허목과%리춘려
高光谱%橡胶树叶片%氮素%估算模型%偏最小二乘法
高光譜%橡膠樹葉片%氮素%估算模型%偏最小二乘法
고광보%상효수협편%담소%고산모형%편최소이승법
Hyper-spectral%Rubber tree leaves%Nitrogen%Estimation models%Partial least squares
分别采用光谱指数法和偏最小二乘法(PLS)构建了橡胶树叶片氮素含量高光谱估算模型.结果表明,光谱指数模型中,基于NDSI(R1025,Rr36)建立的二次多项式模型最佳,调整R2达到0.792.基于不同Savitzky-Golay(SG)平滑模式预处理结果建立的PLS模型,估算精度差异明显,最优的SG平滑模式为零阶导数、53点平滑点数、二次多项式.利用测试集对光谱指数模型和PLS模型进行验证,结果显示,均方根误差RMSE分别为1.772和1.432g/kg,相对分析误差RPD分别为2.598和3.215,平均相对误差ARE分别为5.189％和4.057％,PLS模型具有较高的估算精度.
分彆採用光譜指數法和偏最小二乘法(PLS)構建瞭橡膠樹葉片氮素含量高光譜估算模型.結果錶明,光譜指數模型中,基于NDSI(R1025,Rr36)建立的二次多項式模型最佳,調整R2達到0.792.基于不同Savitzky-Golay(SG)平滑模式預處理結果建立的PLS模型,估算精度差異明顯,最優的SG平滑模式為零階導數、53點平滑點數、二次多項式.利用測試集對光譜指數模型和PLS模型進行驗證,結果顯示,均方根誤差RMSE分彆為1.772和1.432g/kg,相對分析誤差RPD分彆為2.598和3.215,平均相對誤差ARE分彆為5.189％和4.057％,PLS模型具有較高的估算精度.
분별채용광보지수법화편최소이승법(PLS)구건료상효수협편담소함량고광보고산모형.결과표명,광보지수모형중,기우NDSI(R1025,Rr36)건립적이차다항식모형최가,조정R2체도0.792.기우불동Savitzky-Golay(SG)평활모식예처리결과건립적PLS모형,고산정도차이명현,최우적SG평활모식위령계도수、53점평활점수、이차다항식.이용측시집대광보지수모형화PLS모형진행험증,결과현시,균방근오차RMSE분별위1.772화1.432g/kg,상대분석오차RPD분별위2.598화3.215,평균상대오차ARE분별위5.189％화4.057％,PLS모형구유교고적고산정도.
