电力系统及其自动化学报
電力繫統及其自動化學報
전력계통급기자동화학보
PROCEEDINGS OF THE CHINESE SOCIETY OF UNIVERSITIES
2015年
5期
14-18
,共5页
李东东%覃子珊%林顺富%郑小霞%王天祥
李東東%覃子珊%林順富%鄭小霞%王天祥
리동동%담자산%림순부%정소하%왕천상
短期负荷预测%混沌%Lyapunov指数%微网%分时电价
短期負荷預測%混沌%Lyapunov指數%微網%分時電價
단기부하예측%혼돈%Lyapunov지수%미망%분시전개
short-term load forecasting%chaos%Lyapunov exponent%microgrid%time of use(TOU)
针对微网中居民小区用电量较低、负荷波动大的特点,提出了结合混沌理论重构相空间并建立最大Lyapunov指数模型的方法.该方法不直接考虑影响负荷的气候、电价等因素,输入数据参数较少,采用C-C方法求延迟时间与嵌入维,运用改进的最大Lyapunov指数方法进行预测.将此方法用于安徽某一小区的实际负荷数据预测,预测结果表明该算法的预测精度较高,可以为微网的优化运行提供负荷依据,仿真结果验证了算法的有效性和实用性.
針對微網中居民小區用電量較低、負荷波動大的特點,提齣瞭結閤混沌理論重構相空間併建立最大Lyapunov指數模型的方法.該方法不直接攷慮影響負荷的氣候、電價等因素,輸入數據參數較少,採用C-C方法求延遲時間與嵌入維,運用改進的最大Lyapunov指數方法進行預測.將此方法用于安徽某一小區的實際負荷數據預測,預測結果錶明該算法的預測精度較高,可以為微網的優化運行提供負荷依據,倣真結果驗證瞭算法的有效性和實用性.
침대미망중거민소구용전량교저、부하파동대적특점,제출료결합혼돈이론중구상공간병건립최대Lyapunov지수모형적방법.해방법불직접고필영향부하적기후、전개등인소,수입수거삼수교소,채용C-C방법구연지시간여감입유,운용개진적최대Lyapunov지수방법진행예측.장차방법용우안휘모일소구적실제부하수거예측,예측결과표명해산법적예측정도교고,가이위미망적우화운행제공부하의거,방진결과험증료산법적유효성화실용성.
