计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2015年
4期
26-30
,共5页
数据挖掘%链接预测%基于位置的社交网络%节点相似性
數據挖掘%鏈接預測%基于位置的社交網絡%節點相似性
수거알굴%련접예측%기우위치적사교망락%절점상사성
data mining%link prediction%LBSN%node similarity
基于位置的社交网络(Location-Based Social Network,LBSN)提供了用户在线网络关系和签到行为双重信息,连接了虚拟网络和现实生活.本文结合传统的基于网络结构和空间位置相似性的LBSN链接预测方法,从签到时间和频率2方面提出新的链接预测特征,通过Brightkite网络数据统计分析证明其预测有效性.综合多种指标建立LBSN链接预测框架,实验结果表明加入这2类指标后预测准确率有明显提高.
基于位置的社交網絡(Location-Based Social Network,LBSN)提供瞭用戶在線網絡關繫和籤到行為雙重信息,連接瞭虛擬網絡和現實生活.本文結閤傳統的基于網絡結構和空間位置相似性的LBSN鏈接預測方法,從籤到時間和頻率2方麵提齣新的鏈接預測特徵,通過Brightkite網絡數據統計分析證明其預測有效性.綜閤多種指標建立LBSN鏈接預測框架,實驗結果錶明加入這2類指標後預測準確率有明顯提高.
기우위치적사교망락(Location-Based Social Network,LBSN)제공료용호재선망락관계화첨도행위쌍중신식,련접료허의망락화현실생활.본문결합전통적기우망락결구화공간위치상사성적LBSN련접예측방법,종첨도시간화빈솔2방면제출신적련접예측특정,통과Brightkite망락수거통계분석증명기예측유효성.종합다충지표건립LBSN련접예측광가,실험결과표명가입저2류지표후예측준학솔유명현제고.
