计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2015年
4期
20-25,30
,共7页
PageRank算法%微博%用户权威度%话题检测
PageRank算法%微博%用戶權威度%話題檢測
PageRank산법%미박%용호권위도%화제검측
PageRank algorithm%micro-blog%user authority%topic detection
为了提高从微博信息中检测热点话题的准确率,提出一种基于用户关联的热点话题检测方法.依据用户权威度对微博用户排序,过滤拥有低权威度值用户的相关微博信息.用户权威度通过基于PageRank的微博用户权威度评价模型来计算.将用户权威度数据与微博评论数、转发数结合在一起,得到话题的热度值.实验结果表明,所提出的方法在微博应用中能够有效识别“僵尸”用户,使漏检率和误检率分别平均降低19.78%和4.77%,能较好地提高热点话题检测成果的准确率.
為瞭提高從微博信息中檢測熱點話題的準確率,提齣一種基于用戶關聯的熱點話題檢測方法.依據用戶權威度對微博用戶排序,過濾擁有低權威度值用戶的相關微博信息.用戶權威度通過基于PageRank的微博用戶權威度評價模型來計算.將用戶權威度數據與微博評論數、轉髮數結閤在一起,得到話題的熱度值.實驗結果錶明,所提齣的方法在微博應用中能夠有效識彆“僵尸”用戶,使漏檢率和誤檢率分彆平均降低19.78%和4.77%,能較好地提高熱點話題檢測成果的準確率.
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