兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2015年
5期
789-794
,共6页
兵器科学与技术%非线性有限元%试验设计%神经网络%结构动力学优化
兵器科學與技術%非線性有限元%試驗設計%神經網絡%結構動力學優化
병기과학여기술%비선성유한원%시험설계%신경망락%결구동역학우화
ordnance science and technology%nonlinear finite element%experimental design%neural networks%structural dynamics optimization
为研究炮口扰动优化问题,提出采用非线性有限元、试验设计、神经网络和遗传算法相结合的方法进行火炮结构动力学优化.建立了某大口径火炮上装部分非线性有限元动力学模型,结合试验设计进行了火炮结构动力学分析.以试验数据为训练样本,建立了基于贝叶斯正则化算法的反向传播(BP)神经网络来模拟火炮总体结构参数与炮口扰动之间的非线性映射关系.构造了炮口扰动优化目标函数,利用遗传算法对目标函数进行求解,实现了火炮总体结构参数的动力学优化.研究表明所建立的火炮总体结构参数与炮口扰动之间的非线性映射关系具有很高的可信度,运用该方法进行火炮结构动力学优化行之有效.
為研究砲口擾動優化問題,提齣採用非線性有限元、試驗設計、神經網絡和遺傳算法相結閤的方法進行火砲結構動力學優化.建立瞭某大口徑火砲上裝部分非線性有限元動力學模型,結閤試驗設計進行瞭火砲結構動力學分析.以試驗數據為訓練樣本,建立瞭基于貝葉斯正則化算法的反嚮傳播(BP)神經網絡來模擬火砲總體結構參數與砲口擾動之間的非線性映射關繫.構造瞭砲口擾動優化目標函數,利用遺傳算法對目標函數進行求解,實現瞭火砲總體結構參數的動力學優化.研究錶明所建立的火砲總體結構參數與砲口擾動之間的非線性映射關繫具有很高的可信度,運用該方法進行火砲結構動力學優化行之有效.
위연구포구우동우화문제,제출채용비선성유한원、시험설계、신경망락화유전산법상결합적방법진행화포결구동역학우화.건립료모대구경화포상장부분비선성유한원동역학모형,결합시험설계진행료화포결구동역학분석.이시험수거위훈련양본,건립료기우패협사정칙화산법적반향전파(BP)신경망락래모의화포총체결구삼수여포구우동지간적비선성영사관계.구조료포구우동우화목표함수,이용유전산법대목표함수진행구해,실현료화포총체결구삼수적동역학우화.연구표명소건립적화포총체결구삼수여포구우동지간적비선성영사관계구유흔고적가신도,운용해방법진행화포결구동역학우화행지유효.