暴雨灾害
暴雨災害
폭우재해
TORRENTIAL RAIN AND DISASTERS
2015年
1期
1-8
,共8页
勾亚彬%刘黎平%王丹%仲凌志%陈超
勾亞彬%劉黎平%王丹%仲凌誌%陳超
구아빈%류려평%왕단%중릉지%진초
风暴单体识别%分组Z-R关系%定量降水估测
風暴單體識彆%分組Z-R關繫%定量降水估測
풍폭단체식별%분조Z-R관계%정량강수고측
storm-identification%grouping Z-R relationships%quantitative precipitation estimation
为了降低因Z-R关系不确定导致的雷达定量降水估测(Quantitative Precipitation Estimation,简称QPE)误差,提出了基于云团的分组Z-R关系拟合方案,在风暴单体识别算法得到的不同降水云团或同一个云团内部的不同数据分组区域内,拟合并采用不同的Z-R关系反演地面降水信息.以2013年6月5-7日的梅雨锋过程为例,使用覆盖长江中下游地区的28部多普勒雷达和全国逐分钟雨量计的观测资料,对单一动态关系、简单分组Z-R关系以及基于云团的分组Z-R关系反演的雷达1 h QPE进行效果对比和误差分析,结果表明:(1)基于云团的分组Z-R关系可以有效识别降水云系的局部特征,这是基于云团的分组Z-R关系优于其他两种Z-R关系方案的重要原因.(2)雷达波束部分遮挡导致的偏弱反射率因子,对雷达QPE数据场的不连续性和Z-R关系的不确定性均有影响.(3)雷达硬件或雷达标定引入的偏强(弱)的反射率因子,与简单分组Z-R关系得到的雷达QPE局部高(低)估相关,这降低了简单分组Z-R关系在大范围降水过程中的适用性,但对基于云团的分组Z-R关系的影响较小.
為瞭降低因Z-R關繫不確定導緻的雷達定量降水估測(Quantitative Precipitation Estimation,簡稱QPE)誤差,提齣瞭基于雲糰的分組Z-R關繫擬閤方案,在風暴單體識彆算法得到的不同降水雲糰或同一箇雲糰內部的不同數據分組區域內,擬閤併採用不同的Z-R關繫反縯地麵降水信息.以2013年6月5-7日的梅雨鋒過程為例,使用覆蓋長江中下遊地區的28部多普勒雷達和全國逐分鐘雨量計的觀測資料,對單一動態關繫、簡單分組Z-R關繫以及基于雲糰的分組Z-R關繫反縯的雷達1 h QPE進行效果對比和誤差分析,結果錶明:(1)基于雲糰的分組Z-R關繫可以有效識彆降水雲繫的跼部特徵,這是基于雲糰的分組Z-R關繫優于其他兩種Z-R關繫方案的重要原因.(2)雷達波束部分遮擋導緻的偏弱反射率因子,對雷達QPE數據場的不連續性和Z-R關繫的不確定性均有影響.(3)雷達硬件或雷達標定引入的偏彊(弱)的反射率因子,與簡單分組Z-R關繫得到的雷達QPE跼部高(低)估相關,這降低瞭簡單分組Z-R關繫在大範圍降水過程中的適用性,但對基于雲糰的分組Z-R關繫的影響較小.
위료강저인Z-R관계불학정도치적뢰체정량강수고측(Quantitative Precipitation Estimation,간칭QPE)오차,제출료기우운단적분조Z-R관계의합방안,재풍폭단체식별산법득도적불동강수운단혹동일개운단내부적불동수거분조구역내,의합병채용불동적Z-R관계반연지면강수신식.이2013년6월5-7일적매우봉과정위례,사용복개장강중하유지구적28부다보륵뢰체화전국축분종우량계적관측자료,대단일동태관계、간단분조Z-R관계이급기우운단적분조Z-R관계반연적뢰체1 h QPE진행효과대비화오차분석,결과표명:(1)기우운단적분조Z-R관계가이유효식별강수운계적국부특정,저시기우운단적분조Z-R관계우우기타량충Z-R관계방안적중요원인.(2)뢰체파속부분차당도치적편약반사솔인자,대뢰체QPE수거장적불련속성화Z-R관계적불학정성균유영향.(3)뢰체경건혹뢰체표정인입적편강(약)적반사솔인자,여간단분조Z-R관계득도적뢰체QPE국부고(저)고상관,저강저료간단분조Z-R관계재대범위강수과정중적괄용성,단대기우운단적분조Z-R관계적영향교소.
