计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2015年
5期
1050-1060
,共11页
余文喆%沙朝锋%何晓丰%张蓉
餘文喆%沙朝鋒%何曉豐%張蓉
여문철%사조봉%하효봉%장용
评论选择%评论质量%观点多样性%属性覆盖度%观点获取算法
評論選擇%評論質量%觀點多樣性%屬性覆蓋度%觀點穫取算法
평론선택%평론질량%관점다양성%속성복개도%관점획취산법
review selection%review quality%opinion diversity%attribute coverage%opinion extraction algorithms
在线用户评论向消费者提供了丰富的商品信息,帮助他们挑选从日常用品到娱乐活动相关的商品.然而,评论的数量之大让用户难以对商品有一个清晰的认识.现有解决电子商务网站中评论信息过载问题的方法包括评估评论质量以及总结评论观点等.但是,基于评论质量排序的方法可能信息冗余,而评论总结方法忽视上下文导致易读性较差.因此,需要实现有效的评论选择方法.设计了基于字典和规则以及基于主题模型LDA的观点获取算法来形式化地表示每条评论;提出一种基于贪心算法的评论选择方法,实现从商品评论集中选择一组高质量的评论,并最大化评论集的商品属性覆盖度和评论观点多样性.最后在真实数据集上对算法进行实验来验证该算法,实验结果表明了该算法的有效性.
在線用戶評論嚮消費者提供瞭豐富的商品信息,幫助他們挑選從日常用品到娛樂活動相關的商品.然而,評論的數量之大讓用戶難以對商品有一箇清晰的認識.現有解決電子商務網站中評論信息過載問題的方法包括評估評論質量以及總結評論觀點等.但是,基于評論質量排序的方法可能信息冗餘,而評論總結方法忽視上下文導緻易讀性較差.因此,需要實現有效的評論選擇方法.設計瞭基于字典和規則以及基于主題模型LDA的觀點穫取算法來形式化地錶示每條評論;提齣一種基于貪心算法的評論選擇方法,實現從商品評論集中選擇一組高質量的評論,併最大化評論集的商品屬性覆蓋度和評論觀點多樣性.最後在真實數據集上對算法進行實驗來驗證該算法,實驗結果錶明瞭該算法的有效性.
재선용호평론향소비자제공료봉부적상품신식,방조타문도선종일상용품도오악활동상관적상품.연이,평론적수량지대양용호난이대상품유일개청석적인식.현유해결전자상무망참중평론신식과재문제적방법포괄평고평론질량이급총결평론관점등.단시,기우평론질량배서적방법가능신식용여,이평론총결방법홀시상하문도치역독성교차.인차,수요실현유효적평론선택방법.설계료기우자전화규칙이급기우주제모형LDA적관점획취산법래형식화지표시매조평론;제출일충기우탐심산법적평론선택방법,실현종상품평론집중선택일조고질량적평론,병최대화평론집적상품속성복개도화평론관점다양성.최후재진실수거집상대산법진행실험래험증해산법,실험결과표명료해산법적유효성.