电测与仪表
電測與儀錶
전측여의표
ELECTRICAL MEASUREMENT & INSTRUMENTATION
2015年
9期
66-69
,共4页
非线性盲源分离%互信息%自然梯度%扰动信号
非線性盲源分離%互信息%自然梯度%擾動信號
비선성맹원분리%호신식%자연제도%우동신호
nonlinear blind source separation%mutual information%natural gradient%disturbance signal
提出了一种改进的互信息量最小化非线性盲源分离算法，改善了优化算法在串音误差方面大等的不足。该方法利用自然梯度优化算法来优化目标函数，避免了对矩阵的求逆计算，减少了计算时间。此外，在网络参数优化的过程中引入了扰动信号，提高了非线性盲源分离算法的寻优能力。实验结果表明改进的非线性盲源分离算法是有效的，而且相对传统的非线性盲源分离方法具有较小的误差。
提齣瞭一種改進的互信息量最小化非線性盲源分離算法，改善瞭優化算法在串音誤差方麵大等的不足。該方法利用自然梯度優化算法來優化目標函數，避免瞭對矩陣的求逆計算，減少瞭計算時間。此外，在網絡參數優化的過程中引入瞭擾動信號，提高瞭非線性盲源分離算法的尋優能力。實驗結果錶明改進的非線性盲源分離算法是有效的，而且相對傳統的非線性盲源分離方法具有較小的誤差。
제출료일충개진적호신식량최소화비선성맹원분리산법，개선료우화산법재천음오차방면대등적불족。해방법이용자연제도우화산법래우화목표함수，피면료대구진적구역계산，감소료계산시간。차외，재망락삼수우화적과정중인입료우동신호，제고료비선성맹원분리산법적심우능력。실험결과표명개진적비선성맹원분리산법시유효적，이차상대전통적비선성맹원분리방법구유교소적오차。
To reduce the error between the separated signal and the original signal , an improved mutual information minimization nonlinear blind source separation algorithm is proposed .To avoid computing matrix inversion and reduce the computing time , natural gradient method is used to optimize the cost function of blind source separation algorithm . Especially , disturbance signal is introduced to the process of parameter optimization to improve the searching ability of mutual information minimization nonlinear blind source separation algorithm .Experimental results show that the pro-posed nonlinear blind source separation optimization algorithm is validity and has smaller error comparing with the tra-ditional nonlinear blind sources separation .
