中国药物滥用防治杂志
中國藥物濫用防治雜誌
중국약물람용방치잡지
ZHONGGUO YAOWU LANYONG FANGZHI ZAZHI
2015年
3期
133-137
,共5页
复吸间隔%影响因素%回归分析%自变量筛选
複吸間隔%影響因素%迴歸分析%自變量篩選
복흡간격%영향인소%회귀분석%자변량사선
relapse interval%effect factors%regression analysis%the independent variable selection
目的：探究新型毒品、阿片类毒品以及混合使用海洛因和新型合成毒品的复吸间隔影响因素。方法：对上海市戒毒所913名复吸者进行问卷调查，将收集到的数据以毒品类型分为三类，以复吸间隔为因变量使用Ordinal Logistic回归分别进行回归分析，并使用前进法（ Forward）对引入的变量进行筛选。为保证结果的稳健性，使用了不同的参考标准（ P=0.1和P=0.05）以及多种筛选方法（后退法和逐步法）进行检验。结果：描述性统计结果表明不同类型的复吸者在年龄、吸毒时长和复吸间隔上有显著差异，回归分析的结果表明不同类型毒品复吸间隔的影响因素大相径庭，仅有收入状况横跨多个模型保持显著，其结果依不同参考标准和筛选方法均稳健。结论：对不同类型毒品而言，复吸间隔因素有所不同，但收入状况稳定地影响了复吸间隔长短，应当作为影响复吸间隔的重要因素予以关注。
目的：探究新型毒品、阿片類毒品以及混閤使用海洛因和新型閤成毒品的複吸間隔影響因素。方法：對上海市戒毒所913名複吸者進行問捲調查，將收集到的數據以毒品類型分為三類，以複吸間隔為因變量使用Ordinal Logistic迴歸分彆進行迴歸分析，併使用前進法（ Forward）對引入的變量進行篩選。為保證結果的穩健性，使用瞭不同的參攷標準（ P=0.1和P=0.05）以及多種篩選方法（後退法和逐步法）進行檢驗。結果：描述性統計結果錶明不同類型的複吸者在年齡、吸毒時長和複吸間隔上有顯著差異，迴歸分析的結果錶明不同類型毒品複吸間隔的影響因素大相徑庭，僅有收入狀況橫跨多箇模型保持顯著，其結果依不同參攷標準和篩選方法均穩健。結論：對不同類型毒品而言，複吸間隔因素有所不同，但收入狀況穩定地影響瞭複吸間隔長短，應噹作為影響複吸間隔的重要因素予以關註。
목적：탐구신형독품、아편류독품이급혼합사용해락인화신형합성독품적복흡간격영향인소。방법：대상해시계독소913명복흡자진행문권조사，장수집도적수거이독품류형분위삼류，이복흡간격위인변량사용Ordinal Logistic회귀분별진행회귀분석，병사용전진법（ Forward）대인입적변량진행사선。위보증결과적은건성，사용료불동적삼고표준（ P=0.1화P=0.05）이급다충사선방법（후퇴법화축보법）진행검험。결과：묘술성통계결과표명불동류형적복흡자재년령、흡독시장화복흡간격상유현저차이，회귀분석적결과표명불동류형독품복흡간격적영향인소대상경정，부유수입상황횡과다개모형보지현저，기결과의불동삼고표준화사선방법균은건。결론：대불동류형독품이언，복흡간격인소유소불동，단수입상황은정지영향료복흡간격장단，응당작위영향복흡간격적중요인소여이관주。
Objective:Exploring the factors associated with relapse interval among traditional drug abusers,synthetic drug abusers and those who abuse both traditional and synthetic drug. Methods:Collapsing the dataset into 3 subsets according to the types of drug, then run Ordinal Logistic regression for each of the 3 subsets while select the most significant variables via forward variable selection method. Robustness of the result will be discussed latter. Results:The Result of descriptive statistics indicates the age and history of drug abuse associate with relapse interval significantly,while the result of regression analysis indicates only 1 variable are significant across at least 2 different subsets. Conclusion:Only status of income affects the relapse interval robustly. Hence they shall be paid most attention and treated as they might be the key factors related to the interval between relapses.
