大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2015年
3期
104-108
,共5页
铁路危险货物专用线%自组织特征映射(SOM)神经网络%指标体系%风险评价
鐵路危險貨物專用線%自組織特徵映射(SOM)神經網絡%指標體繫%風險評價
철로위험화물전용선%자조직특정영사(SOM)신경망락%지표체계%풍험평개
railway siding%transporting hazardous materials%SOM neural network%index system%risk assessment
为合理确定铁路危险货物专用线的风险水平,提出了一种基于神经网络技术的风险评价模型.根据铁路危险货物专用线运营的特点及国家相关标准的要求,比较全面、系统地构建了铁路危险货物专用线及附属设施风险评价指标体系.为了弥补现有铁路危险货物专用线定量风险评价方法的不足,提出了基于自组织特征映射(SOM)网络的铁路危险货物专用线风险评价模型,并将训练后的模型应用于中石油某线路的风险评价,确定了该线路的风险等级.实例计算表明,该模型假设合理,计算结果符合实际情况.
為閤理確定鐵路危險貨物專用線的風險水平,提齣瞭一種基于神經網絡技術的風險評價模型.根據鐵路危險貨物專用線運營的特點及國傢相關標準的要求,比較全麵、繫統地構建瞭鐵路危險貨物專用線及附屬設施風險評價指標體繫.為瞭瀰補現有鐵路危險貨物專用線定量風險評價方法的不足,提齣瞭基于自組織特徵映射(SOM)網絡的鐵路危險貨物專用線風險評價模型,併將訓練後的模型應用于中石油某線路的風險評價,確定瞭該線路的風險等級.實例計算錶明,該模型假設閤理,計算結果符閤實際情況.
위합리학정철로위험화물전용선적풍험수평,제출료일충기우신경망락기술적풍험평개모형.근거철로위험화물전용선운영적특점급국가상관표준적요구,비교전면、계통지구건료철로위험화물전용선급부속설시풍험평개지표체계.위료미보현유철로위험화물전용선정량풍험평개방법적불족,제출료기우자조직특정영사(SOM)망락적철로위험화물전용선풍험평개모형,병장훈련후적모형응용우중석유모선로적풍험평개,학정료해선로적풍험등급.실례계산표명,해모형가설합리,계산결과부합실제정황.
