大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2015年
3期
77-81
,共5页
脉冲噪声%分数低阶%ICA%VLMS%图像去噪
脈遲譟聲%分數低階%ICA%VLMS%圖像去譟
맥충조성%분수저계%ICA%VLMS%도상거조
random-valued impulse noise%fractional lower order%ICA%VLMS%image denoising
提出一种基于负熵的分数低阶独立分量分析(lCA)算法,为使算法更好的适用于实际环境,结合当下较为新颖的Volterra滤波方法——VLMS算法,该算法对高斯噪声有良好的去除效果.仿真结果表明,算法对于含有两种噪声的混合图像具有良好的分离特性及实际意义.
提齣一種基于負熵的分數低階獨立分量分析(lCA)算法,為使算法更好的適用于實際環境,結閤噹下較為新穎的Volterra濾波方法——VLMS算法,該算法對高斯譟聲有良好的去除效果.倣真結果錶明,算法對于含有兩種譟聲的混閤圖像具有良好的分離特性及實際意義.
제출일충기우부적적분수저계독립분량분석(lCA)산법,위사산법경호적괄용우실제배경,결합당하교위신영적Volterra려파방법——VLMS산법,해산법대고사조성유량호적거제효과.방진결과표명,산법대우함유량충조성적혼합도상구유량호적분리특성급실제의의.
