大连交通大学学报
大連交通大學學報
대련교통대학학보
JOURNAL OF DALIAN JIAOTONG UNIVERSITY
2015年
3期
1-5
,共5页
城市轨道交通%客流%短时预测%运营编组设计
城市軌道交通%客流%短時預測%運營編組設計
성시궤도교통%객류%단시예측%운영편조설계
urban rail transit%passenger flow%short-time prediction%marshalling design
根据城市轨道交通客流短时预测量进行运营编组设计,更接近客流的实际运营情况,具有实时、灵活和快速响应等优点.以一周为周期,使用最近一周的历史断面客流量作为原始数据,应用嵌入式灰色神经网络组合模型进行短时预测,得到的下一周期断面客流量更符合客流不断变化的趋势.以此为基础进行运营编组设计,使其更能适应客流量的实时变化.然后将按计划运营的实际客流纳入历史客流,进行循环修正更新,作为下一周期客流短时预测基础进行运营编组设计.基于城市轨道交通客流短时预测的运营编组优化,在一定程度上可以提高城市轨道交通系统运能,提升运营效率,降低运营成本.
根據城市軌道交通客流短時預測量進行運營編組設計,更接近客流的實際運營情況,具有實時、靈活和快速響應等優點.以一週為週期,使用最近一週的歷史斷麵客流量作為原始數據,應用嵌入式灰色神經網絡組閤模型進行短時預測,得到的下一週期斷麵客流量更符閤客流不斷變化的趨勢.以此為基礎進行運營編組設計,使其更能適應客流量的實時變化.然後將按計劃運營的實際客流納入歷史客流,進行循環脩正更新,作為下一週期客流短時預測基礎進行運營編組設計.基于城市軌道交通客流短時預測的運營編組優化,在一定程度上可以提高城市軌道交通繫統運能,提升運營效率,降低運營成本.
근거성시궤도교통객류단시예측량진행운영편조설계,경접근객류적실제운영정황,구유실시、령활화쾌속향응등우점.이일주위주기,사용최근일주적역사단면객류량작위원시수거,응용감입식회색신경망락조합모형진행단시예측,득도적하일주기단면객류량경부합객류불단변화적추세.이차위기출진행운영편조설계,사기경능괄응객류량적실시변화.연후장안계화운영적실제객류납입역사객류,진행순배수정경신,작위하일주기객류단시예측기출진행운영편조설계.기우성시궤도교통객류단시예측적운영편조우화,재일정정도상가이제고성시궤도교통계통운능,제승운영효솔,강저운영성본.
