成都信息工程学院学报
成都信息工程學院學報
성도신식공정학원학보
JOURNAL OF CHENGDU INSTITUTE OF METEOROLOGY
2015年
1期
59-62
,共4页
人工神经网络%支持向量机%捕鱼算法%水资源%预测模型
人工神經網絡%支持嚮量機%捕魚算法%水資源%預測模型
인공신경망락%지지향량궤%포어산법%수자원%예측모형
artificial neural network%support vector machine%optimization algorithm on using fishing strategy%water resources%prediction model
水资源信息的预测可以为水资源的合理调配、管理和规划提供依据,为提高拟合和预测精度,建立基于支持向量机的水资源信息预测模型,采用捕鱼算法对其参数优化,并应用于地下水水位预测的实例分析,且拟合及预测精度均较高,与神经网络模型方法所取得的结果进行比较,能取得更好效果,表明将回归支持向量机用于水资源信息的拟合、预测是可行的.
水資源信息的預測可以為水資源的閤理調配、管理和規劃提供依據,為提高擬閤和預測精度,建立基于支持嚮量機的水資源信息預測模型,採用捕魚算法對其參數優化,併應用于地下水水位預測的實例分析,且擬閤及預測精度均較高,與神經網絡模型方法所取得的結果進行比較,能取得更好效果,錶明將迴歸支持嚮量機用于水資源信息的擬閤、預測是可行的.
수자원신식적예측가이위수자원적합리조배、관리화규화제공의거,위제고의합화예측정도,건립기우지지향량궤적수자원신식예측모형,채용포어산법대기삼수우화,병응용우지하수수위예측적실례분석,차의합급예측정도균교고,여신경망락모형방법소취득적결과진행비교,능취득경호효과,표명장회귀지지향량궤용우수자원신식적의합、예측시가행적.
