河北电力技术
河北電力技術
하북전력기술
HEBEI ELECTRIC POWER
2015年
2期
32-37
,共6页
短期负荷预测%混沌%多变量时间序列%径向基神经网络%人体舒适度指数
短期負荷預測%混沌%多變量時間序列%徑嚮基神經網絡%人體舒適度指數
단기부하예측%혼돈%다변량시간서렬%경향기신경망락%인체서괄도지수
针对电力短期负荷预测精度较低的问题,在多变量混沌短期负荷预测基础上,选取负荷时间序列和人体舒适度指数时间序列作为变量,分析人体舒适度指数对负荷的影响,提出一种基于人体舒适度的多变量混沌短期负荷预测方法,采用互信息法求取延迟时间,再由延迟时间求得嵌入维数,最后进行相空间重构,重构好的混沌序列作为径向基神经网络的输入,由此求得预测负荷值,并与基于温度的多变量混沌负荷预测相比较,通过计算实例,验证了基于人体舒适度指数的负荷预测优于基于温度的负荷预测.
針對電力短期負荷預測精度較低的問題,在多變量混沌短期負荷預測基礎上,選取負荷時間序列和人體舒適度指數時間序列作為變量,分析人體舒適度指數對負荷的影響,提齣一種基于人體舒適度的多變量混沌短期負荷預測方法,採用互信息法求取延遲時間,再由延遲時間求得嵌入維數,最後進行相空間重構,重構好的混沌序列作為徑嚮基神經網絡的輸入,由此求得預測負荷值,併與基于溫度的多變量混沌負荷預測相比較,通過計算實例,驗證瞭基于人體舒適度指數的負荷預測優于基于溫度的負荷預測.
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