工业工程与管理
工業工程與管理
공업공정여관리
INDUSTRIAL ENGINEERING AND MANAGEMENT
2015年
2期
46-53
,共8页
工艺规划%自适应%生物免疫%遗传算法%多目标
工藝規劃%自適應%生物免疫%遺傳算法%多目標
공예규화%자괄응%생물면역%유전산법%다목표
process planning%self-adaptive%ecological immunity%genetic algorithm%multi-objective
针对工艺规划与调度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目标优化问题,将遗传算法基本理论与免疫应答机理相结合,并引入IPPS问题研究中,构造了融遗传算法和免疫机理为一体的自适应免疫遗传算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA).该算法以遗传算法为主体并加入免疫算子,通过免疫系统的自适应、免疫识别、学习、记忆、激增和抑制等复杂的信息处理机理,有效地解决了规模大、约束多、目标函数非单一的IPPS问题.最后以实例进行仿真优化,验证了模型算法的正确性和有效性.
針對工藝規劃與調度集成(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)的多目標優化問題,將遺傳算法基本理論與免疫應答機理相結閤,併引入IPPS問題研究中,構造瞭融遺傳算法和免疫機理為一體的自適應免疫遺傳算法(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA).該算法以遺傳算法為主體併加入免疫算子,通過免疫繫統的自適應、免疫識彆、學習、記憶、激增和抑製等複雜的信息處理機理,有效地解決瞭規模大、約束多、目標函數非單一的IPPS問題.最後以實例進行倣真優化,驗證瞭模型算法的正確性和有效性.
침대공예규화여조도집성(Integration of Process Planning and Scheduling,IPPS)적다목표우화문제,장유전산법기본이론여면역응답궤리상결합,병인입IPPS문제연구중,구조료융유전산법화면역궤리위일체적자괄응면역유전산법(Self-adaptive Immune Genetic Algorithm,SIGA).해산법이유전산법위주체병가입면역산자,통과면역계통적자괄응、면역식별、학습、기억、격증화억제등복잡적신식처리궤리,유효지해결료규모대、약속다、목표함수비단일적IPPS문제.최후이실례진행방진우화,험증료모형산법적정학성화유효성.
