智能建筑与城市信息
智能建築與城市信息
지능건축여성시신식
INTELLIGENT BUILDING & CITY INFORMATION
2013年
12期
85-88
,共4页
人脸识别%局部奇异值向量%观察序列%隐马尔科夫模型
人臉識彆%跼部奇異值嚮量%觀察序列%隱馬爾科伕模型
인검식별%국부기이치향량%관찰서렬%은마이과부모형
在基于HMM的人脸识别方法中,由于把奇异值向量作为观察向量且将整幅图的奇异值向量作为图像的特征,所以无法详细描述图像的局部细节.随后便提出将图像分割成多个子窗口,然后选取子窗口的局部奇异值组成人脸特征向量.通过对观察向量的仿真结果表明,这种方法在提高识别率方面都有很大进步,优于直接采用灰度值法、二维离散余弦变换系数法或采用奇异值向量法.
在基于HMM的人臉識彆方法中,由于把奇異值嚮量作為觀察嚮量且將整幅圖的奇異值嚮量作為圖像的特徵,所以無法詳細描述圖像的跼部細節.隨後便提齣將圖像分割成多箇子窗口,然後選取子窗口的跼部奇異值組成人臉特徵嚮量.通過對觀察嚮量的倣真結果錶明,這種方法在提高識彆率方麵都有很大進步,優于直接採用灰度值法、二維離散餘絃變換繫數法或採用奇異值嚮量法.
재기우HMM적인검식별방법중,유우파기이치향량작위관찰향량차장정폭도적기이치향량작위도상적특정,소이무법상세묘술도상적국부세절.수후편제출장도상분할성다개자창구,연후선취자창구적국부기이치조성인검특정향량.통과대관찰향량적방진결과표명,저충방법재제고식별솔방면도유흔대진보,우우직접채용회도치법、이유리산여현변환계수법혹채용기이치향량법.
