计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
4期
380-383
,共4页
改进算法%图像分割%模糊聚类
改進算法%圖像分割%模糊聚類
개진산법%도상분할%모호취류
Improved algorithm%Image segmentation%Fuzzy clustering
针对相似图像分割过程中,输入像素数据在转换空间上存在的不连贯和幅度变化特征差异很小,像素的隶属关系很难准确界定,导致分割阀值设定过程出现较大衰减,分割误差较大的问题,提出一种改进的模糊聚类图像分割算法.分析了传统的模糊C-均值聚类图像分割算法的弊端,对像素模糊划分矩阵和聚类中心进行推导,将迭代过程中像素数据集对聚类隶属的可能性和不确定性关系融入分割目标函数中,依据可能隶属度和不确定隶属度建立改进分割准则函数,同时对像素聚类进行更新,实现图像分割.仿真结果验证了所提算法的有效性,结果表明,改进后的方法在分割检测过程中,图像误差明显减小.
針對相似圖像分割過程中,輸入像素數據在轉換空間上存在的不連貫和幅度變化特徵差異很小,像素的隸屬關繫很難準確界定,導緻分割閥值設定過程齣現較大衰減,分割誤差較大的問題,提齣一種改進的模糊聚類圖像分割算法.分析瞭傳統的模糊C-均值聚類圖像分割算法的弊耑,對像素模糊劃分矩陣和聚類中心進行推導,將迭代過程中像素數據集對聚類隸屬的可能性和不確定性關繫融入分割目標函數中,依據可能隸屬度和不確定隸屬度建立改進分割準則函數,同時對像素聚類進行更新,實現圖像分割.倣真結果驗證瞭所提算法的有效性,結果錶明,改進後的方法在分割檢測過程中,圖像誤差明顯減小.
침대상사도상분할과정중,수입상소수거재전환공간상존재적불련관화폭도변화특정차이흔소,상소적대속관계흔난준학계정,도치분할벌치설정과정출현교대쇠감,분할오차교대적문제,제출일충개진적모호취류도상분할산법.분석료전통적모호C-균치취류도상분할산법적폐단,대상소모호화분구진화취류중심진행추도,장질대과정중상소수거집대취류대속적가능성화불학정성관계융입분할목표함수중,의거가능대속도화불학정대속도건립개진분할준칙함수,동시대상소취류진행경신,실현도상분할.방진결과험증료소제산법적유효성,결과표명,개진후적방법재분할검측과정중,도상오차명현감소.
