CAJ | 학술논문

在云计算环境中,在大量医学CT图像中快速找到相似医学图像特征对疾病的的诊断有重大意义.不同的病例往往会导致医学CT图像特征的不同,但相似医学CT图像特征在相似病例中有着极强的相似性,传统的相似医学CT图像特征的快速检索方法对CT病变区域的像素灰度、梯度特征建立检索模型时,受到相似特征干扰的影响,建立的模型不具备特征分类排除特性,无法高效检索.提出基于云计算的相似医学CT图像特征的快速检索方法.建立相似医学CT图像特征的快速检索模型,针对上述医学CT图像进行云特征分类处理,完成差分向量计算,得到对应的图像特征特征权重,并进行医学CT图像特征云计算参数的矩阵转换处理,实现相似医学CT图像特征的快速检索.实验结果表明,利用改进算法进行相似医学CT图像特征的快速检索,能够有效提高检索的查全率和查准率,满足临床诊断和医学研究的实际需求.
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