计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
4期
269-272
,共4页
逆滤波器%信噪比%最小熵翻卷积%故障特征
逆濾波器%信譟比%最小熵翻捲積%故障特徵
역려파기%신조비%최소적번권적%고장특정
Inverse filter%Signal to noise ratio%Minimum entropy turn convolution%The fault feature
传统的基于FRFT网络故障特征提取方法当网络信号发生突变时,由于受到噪声和信号衰弱的影响,导致网络故障特征极其微弱,并且网络的拓扑结构和权值分布成非线性映射,将信号简单排列成矩阵,无法有效实现对网络故障特征的提取.提出一种基于小波滤波以及最小熵翻卷积的网络故障特征提取方法,将突变信号在与之相邻尺度上的小波系数直接相乘,依据阈值对噪声中的网络故障信息进行采集并过滤噪声,使获取的小波系数信噪比大大增强.将突变信号小波变换值在几个尺度上进行计算,实现网络故障特征的初提取.获取一个逆滤波器,通过网络输出恢复网络输入信号,依据解卷积后获取的序列对可能估计值的最优解进行计算,求出逆滤波器矩阵,分析了最小熵归迭代算法的具体实现过程.仿真结果表明,所提方法具有很高的准确性.
傳統的基于FRFT網絡故障特徵提取方法噹網絡信號髮生突變時,由于受到譟聲和信號衰弱的影響,導緻網絡故障特徵極其微弱,併且網絡的拓撲結構和權值分佈成非線性映射,將信號簡單排列成矩陣,無法有效實現對網絡故障特徵的提取.提齣一種基于小波濾波以及最小熵翻捲積的網絡故障特徵提取方法,將突變信號在與之相鄰呎度上的小波繫數直接相乘,依據閾值對譟聲中的網絡故障信息進行採集併過濾譟聲,使穫取的小波繫數信譟比大大增彊.將突變信號小波變換值在幾箇呎度上進行計算,實現網絡故障特徵的初提取.穫取一箇逆濾波器,通過網絡輸齣恢複網絡輸入信號,依據解捲積後穫取的序列對可能估計值的最優解進行計算,求齣逆濾波器矩陣,分析瞭最小熵歸迭代算法的具體實現過程.倣真結果錶明,所提方法具有很高的準確性.
전통적기우FRFT망락고장특정제취방법당망락신호발생돌변시,유우수도조성화신호쇠약적영향,도치망락고장특정겁기미약,병차망락적탁복결구화권치분포성비선성영사,장신호간단배렬성구진,무법유효실현대망락고장특정적제취.제출일충기우소파려파이급최소적번권적적망락고장특정제취방법,장돌변신호재여지상린척도상적소파계수직접상승,의거역치대조성중적망락고장신식진행채집병과려조성,사획취적소파계수신조비대대증강.장돌변신호소파변환치재궤개척도상진행계산,실현망락고장특정적초제취.획취일개역려파기,통과망락수출회복망락수입신호,의거해권적후획취적서렬대가능고계치적최우해진행계산,구출역려파기구진,분석료최소적귀질대산법적구체실현과정.방진결과표명,소제방법구유흔고적준학성.
