计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2015年
4期
9-12,413
,共5页
稀疏压缩感知%投影%无源雷达信号采集
稀疏壓縮感知%投影%無源雷達信號採集
희소압축감지%투영%무원뢰체신호채집
Sparse compressive sensing%Projection%Passive radar signal acquisition
研究基于改进的无源雷达WSN信号采集模型仿真.无源雷达WSN信号采集过程中,无源雷达信号的稀疏度很高,并且信号未知度较高.传统的信号采集方法应用到该领域时,需要进行较大规模的重构,以保证信号密度,才能完成采集,但是由于无源雷达的WSN信号的未知度过高,重构过程复杂,信号采集过程耗时.提出了一种有效的基于改进无源雷达WSN信号采集方案,首先通过稀疏压缩感知获得节点的数据测量数值,并通过随机投影进行采集测量数据,其次在节点中引入的高斯矩阵对所获的测量值进行编码,通过拉格朗日松弛函数将这些编码进行处理,得到近似最优解,从而获得了一种有效的无源雷达传感信号采集方案.仿真结果表明,基于改进模型在WSN数据收集的精度和耗能方面优于传统的采集方法.
研究基于改進的無源雷達WSN信號採集模型倣真.無源雷達WSN信號採集過程中,無源雷達信號的稀疏度很高,併且信號未知度較高.傳統的信號採集方法應用到該領域時,需要進行較大規模的重構,以保證信號密度,纔能完成採集,但是由于無源雷達的WSN信號的未知度過高,重構過程複雜,信號採集過程耗時.提齣瞭一種有效的基于改進無源雷達WSN信號採集方案,首先通過稀疏壓縮感知穫得節點的數據測量數值,併通過隨機投影進行採集測量數據,其次在節點中引入的高斯矩陣對所穫的測量值進行編碼,通過拉格朗日鬆弛函數將這些編碼進行處理,得到近似最優解,從而穫得瞭一種有效的無源雷達傳感信號採集方案.倣真結果錶明,基于改進模型在WSN數據收集的精度和耗能方麵優于傳統的採集方法.
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