机床与液压
機床與液壓
궤상여액압
MACHINE TOOL & HYDRAULICS
2015年
7期
5-9,27
,共6页
田银%谢延敏%孙新强%何育军
田銀%謝延敏%孫新彊%何育軍
전은%사연민%손신강%하육군
板料成形%免疫算法%RBF神经网络%变压边力
闆料成形%免疫算法%RBF神經網絡%變壓邊力
판료성형%면역산법%RBF신경망락%변압변력
Sheet metal forming%Immune algorithm%RBF neural network%Variable blank holding force
针对人工免疫算法搜索时间长、效率低等缺点,对其进行了改进,使其在保持种群多样性的同时,提高了收敛速度.为了减少板料成形工艺参数试错时间,运用数值模拟建立近似模型.以方盒件为例,利用Dynaform软件仿真获得训练数据,通过人工免疫算法优化RBF神经网络,获得隐层中心位置和数量,并采用伪逆法确定输出层的权值.利用改进后的人工免疫算法对该模型进行优化,获得变压边力加载曲线.研究结果表明,采用优化后的变压变力控制曲线能有效地提高板料成形质量.
針對人工免疫算法搜索時間長、效率低等缺點,對其進行瞭改進,使其在保持種群多樣性的同時,提高瞭收斂速度.為瞭減少闆料成形工藝參數試錯時間,運用數值模擬建立近似模型.以方盒件為例,利用Dynaform軟件倣真穫得訓練數據,通過人工免疫算法優化RBF神經網絡,穫得隱層中心位置和數量,併採用偽逆法確定輸齣層的權值.利用改進後的人工免疫算法對該模型進行優化,穫得變壓邊力加載麯線.研究結果錶明,採用優化後的變壓變力控製麯線能有效地提高闆料成形質量.
침대인공면역산법수색시간장、효솔저등결점,대기진행료개진,사기재보지충군다양성적동시,제고료수렴속도.위료감소판료성형공예삼수시착시간,운용수치모의건립근사모형.이방합건위례,이용Dynaform연건방진획득훈련수거,통과인공면역산법우화RBF신경망락,획득은층중심위치화수량,병채용위역법학정수출층적권치.이용개진후적인공면역산법대해모형진행우화,획득변압변력가재곡선.연구결과표명,채용우화후적변압변력공제곡선능유효지제고판료성형질량.
