CAJ | 학술논문

多分类器集成的目的是通过集成多个弱分类器来产生一个强分类器，已成为信息融合领域最重要的研究课题之一。对于单源分类器集成来说，待集成分类器数目、精度和多样性之间存在冲突，如何对它们进行合理均衡，从而进一步提高分类精度仍是当前有待解决的问题之一。为此，本文提出一种基于改进仿射传播聚类和高斯凸函数证据理论的分类器集成方法，首先采用Bagging算法训练一些分类器，然后利用仿射传播聚类算法对分类器进行选择，之后利用高斯凸函数证据理论方法对选中的分类器进行集成。
다분류기집성적목적시통과집성다개약분류기래산생일개강분류기，이성위신식융합영역최중요적연구과제지일。대우단원분류기집성래설，대집성분류기수목、정도화다양성지간존재충돌，여하대타문진행합리균형，종이진일보제고분류정도잉시당전유대해결적문제지일。위차，본문제출일충기우개진방사전파취류화고사철함수증거이론적분류기집성방법，수선채용Bagging산법훈련일사분류기，연후이용방사전파취류산법대분류기진행선택，지후이용고사철함수증거이론방법대선중적분류기진행집성。